Das Data Literacy Zertifikat
Alle Studierenden der Universität Paderborn haben die Möglichkeit, durch das Belegen bestimmter Module das Zertifikat „Data Literacy“ zu erwerben. Das Konzept des Zertifikats baut auf der vom Stifterverband initiierten Data-Literacy-Charta auf. Data Literacy umfasst die Fähigkeiten, Daten auf kritische Art und Weise zu sammeln, zu managen, zu bewerten und anzuwenden. Alle Kurse sind auf Bachelorebene angesiedelt und können von Studierenden aller Fakultäten entweder über das Studium Generale oder im Rahmen des normalen Studienverlaufsplans belegt werden.
Die drei Perspektiven der Data Literacy
Grundlegende Informationen zum Zertifikat
Im folgenden finden Sie alle Informationen zu den Modulen, die Sie belegen müssen, um das Zertifikat zu erlangen.
Dieses Modul fokussiert sich auf die anwendungsbezogene Perspektive. Die Wirtschaftsinformatik befasst sich mit der Gestaltung und Untersuchung von Informationssystemen in Wirtschaft und Gesellschaft. Das Modul gibt einen zusammenfassenden Überblick über den Aufbau und Einsatzgebiete von Informationssystemen. Zudem werden erste technische Einblicke (z.B. IT-Infrastrukturen, Datenmanagement, IT-Sicherheit) gegeben. Weitere Informationen zum Modul finden Sie hier.
Studierende des Bachelors Wirtschaftsinformatik müssen anstatt dessen das Modul „Grundlagen des Informationsmanagements“ belegen. Weitere Informationen zum Modul finden Sie hier.
Dieses Modul fokussiert sich auf die technisch-methodische Perspektive. Es beschäftigt sich mit den Methoden entlang des Lebenszyklus eines Data Science Projektes, von der Formulierung der Problemstellung über die Sammlung, Vorbereitung und Visualisierung der Daten bis hin zur Erkennung von Mustern und Trends in diesen mittels Verfahren des maschinellen Lernens (z. B. Regression, Klassifikation, Clustering). Zusätzlich werden auch erste Einblicke in die gesellschaftlich-kulturelle Perspektive gegeben, indem ethische Fragen rund um den Einsatz von Daten und Algorithmen (z.B. Verantwortung, Fairness) in Wirtschaft und Gesellschaft kritisch diskutiert werden.
Weitere Informationen zum Modul finden Sie hier.
Dieses Modul fokussiert sich auf die gesellschaftlich-kulturelle Perspektive. Es diskutiert ethische Fragen rund um den Einsatz von Daten und Algorithmen (z. B. Verantwortung, Fairness) in Wirtschaft und Gesellschaft. Im Mittelpunkt steht der Aufbau eines fundierten Verständnisses dafür, wie Chancen und Risiken neuer technologischer Entwicklungen erfasst und eingeordnet werden können. Die inhaltlichen Schwerpunkte liegen auf zentralen ethischen Theorien und ihrer Anwendung auf digitale Fragestellungen. Behandelt werden unter anderem Künstliche Intelligenz, Big Data, algorithmische Entscheidungsprozesse sowie deren Auswirkungen auf Individuum, Gesellschaft und Wirtschaft.
Weitere Informationen zum Modul finden Sie hier.
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