Herzlich willkommen auf den Webseiten des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analytics! Wir forschen und lehren zu der Frage, wie Menschen mit Künstlicher Intelligenz interagieren um bessere Entscheidungen zu treffen.
Aktuelles
Forschung
Das Ziel unserer Forschung ist es, menschliche Entscheidungsprozesse durch den verantwortungsvollen Einsatz von Daten und Algorithmen zu verbessern. Dabei verfolgen wir einen sozio-technischen Ansatz, der sowohl neuesten Technologien (insb. Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz) als auch soziale und gesellschaftliche Aspekte einbezieht.
Folgende Themenbereiche sind Schwerpunkte in unserer Forschung:
- Entwicklung und Evaluation KI-basierter Methoden und Systeme zur Unterstützung und Automatisierung von Entscheidungen
- Akzeptanz und ökonomischer Nutzen von Künstlicher Intelligenz
Unsere Forschung ist anwendungsorientiert und findet in interdisziplinären Teams statt. Anwendungen finden sich zum Beispiel in den Bereichen Energie, Logistik/Transport, Finanzen, Kultur und Sport.
Lehre
Wir bieten Vorlesungen und Seminare auf Bachelor-, Master- und PhD-Level an.
Bachelor
| Modulname | Typ | Semester | ECTS | Sprache |
|---|---|---|---|---|
| Grundlagen von Managementinformationssystemen | Vorlesung | WiSe | 5 | DEU |
| Methoden der Data Science (Film) | Vorlesung | WiSe | 5 | DEU |
| Predictive Analytics | Studienarbeit | SoSe/WiSe | 5 | DEU/ENG |
Master
| Modulname | Typ | Semester | ECTS | Sprache |
|---|---|---|---|---|
| Data Science for Business | Vorlesung | WiSe | 5 | ENG/DEU |
| Applied Machine Learning for Text Analysis | Seminar | WiSe | 10 | ENG/DEU |
| Real-World Machine Learning Projects | Seminar | SoSe | 10 | ENG/DEU |
PhD
| Modulname | Typ | Semester | ECTS | Sprache |
|---|---|---|---|---|
| Machine Learning for Research | Seminar | SoSe (unregelmäßig) | 6 | ENG |
Bewerbung
Die Lehrstühle für Wirtschaftsinformatik nehmen am zentralen Vergabeverfahren der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften nicht teil. Daher ist das Bewerbungsverfahren für jeden Lehrstuhl unterschiedlich.
Unsere Bewerbungsfristen sind:
- im Wintersemester: 1. Januar - 28. (29.) Februar
- im Sommersemester: 1. Juli - 31. August
Für Ihre Bewerbung bei uns sind:
- Lebenslauf
- aktueller Notenauszug
- Bewerbungsschreiben
erforderlich. Das Schreiben sollte Ihr Interesse an „Data Analytics“-Themen begründen und Themenvorschläge für die Abschlussarbeit enthalten. Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung per Email an den Lehrstuhl.
Wir sind der Meinung, dass ein ausgeprägtes Interesse an einem Thema der erste Schlüssel zum Erfolg ist. Infolgedessen veröffentlichen wir keine vordefinierten Themen, sondern erwarten von den Studierenden, dass sie eigene Interessen in die Themenfindung einbringen und in Abstimmung mit einem Mitarbeiter des Lehrstuhls das Thema selber definieren.
Von Zeit zu Zeit bieten wir Abschlussarbeiten mit Praxispartnern an, bei denen die Themen in der Regel vorgegeben sind. Gegebenenfalls finden Sie diese nachfolgend unter der entsprechenden Rubrik.
Formatvorlage
Bitte orientieren Sie sich bei der Gestaltung Ihrer Abschlussarbeit an unserer LaTeX-Vorlage.
Masterarbeit mit optionalem Praktikum im Bereich "Patent Analytics" (Wilhelm Böllhoff GmbH & Co. KG, Bielefeld)
Böllhoff ist weltweit Partner für 360° Verbindungstechnik mit Montage- und Logistiklösungen. Als familiengeführtes Unternehmen stehen wir seit 1877 für langfristigen Erfolg durch Innovationskraft und Kundennähe
Unser Anspruch? Erfolgreiche Verbindungen schaffen. Füllen Sie ihn gemeinsam mit uns mit Leben – in einer familiären Unternehmenskultur, die stets den Menschen in den Vordergrund stellt.
Zur Stärkung unserer Böllhoff Gruppe, suchen wir für unseren Standort in Bielefeld ab sofort Studierende für eine Masterarbeit.
In der Abteilung Patentwesen betrittst Du das aufkeimende Gebiet der KI-gestützten Patent Intelligence und Recherche. Hier steht die Erlangung von Erkenntnissen aus Patentdaten im Vordergrund. Schätzungsweise 90 % des weltweit veröffentlichten technischen Wissens ist in der Patentliteratur zu finden. Diese Informationen werden derzeit jedoch wenig genutzt, obwohl sie z.B. für Entscheidungsfindungen im Produktinnovationsprozess sehr wertvoll sein können. Durch die Entwicklung von KI-gestützten Methoden zur Erkenntnisgewinnung aus den Patentdaten sollen neue Möglichkeiten zur Nutzung dieser Daten geschaffen werden.
Deine Aufgaben
- Konzeptionierung und Entwicklung von Methoden zur statistischen und semantischen Analyse von bibliografischen und inhaltlichen Daten aus Patenten
- Analyse und Vorhersage von Technologie-Trends sowie Markt- und Wettbewerbs-Entwicklungen
- KI-gestützte Analyse von text- und bildbasierten Inhalten von Patenten hinsichtlich automatisierter Erkenntnisgewinnung
Der genaue Titel und inhaltlicher Umfang der Abschlussarbeit wird zusammen mit der Fachabteilung erarbeitet.
Dein Profil
- Studium mit der Fachrichtung (Wirtschafts-)Informatik, Data Science oder ein vergleichbarer Studiengang
- Praktische Erfahrung mit Python, Machine Learning und Power-BI wünschenswert
- Idealerweise Erfahrung mit Data-Preprocessing, LLM-Feintuning, RAG, Natural-Language-Processing,
- sowie Time Series und grafischen ML-Modellen
- Einsatzbereitschaft sowie sorgfältige und selbstständige Arbeitsweise
Alle Details finden sich hier
Team
Lernen Sie die brillanten Köpfe kennen, die die Forschung und Lehre in der Data Analytics Group vorantreiben. Unser Team ist eine interdisziplinäre Mischung aus Experten, die sich mit Leidenschaft für datengestützte Entscheidungsfindung in Bereichen von Energie über Finanzen bis hin zum Sport einsetzen.
Kommen Sie in unser Team!
Werden Sie Teil unseres Teams, entweder studienbegleitend als studentische Hilfskraft oder wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss oder nach ihrem Masterabschluss als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.
Kontakt
Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analytics
Warburger Str. 100
33098 Paderborn