Über das CeRiMa

(Finanzwirtschaftliche) Risiken und deren Bewältigung sind zentrale Themen von Wirtschaft und Wissenschaft. Den damit verbundenen aktuellen Forschungsbedarf fördert die Universität Paderborn in Kooperation mit Unternehmen in Ostwestfalen-Lippe aktiv, indem sie einen eigenständigen Lehr- und Forschungsschwerpunkt „Risikomanagement“ eingerichtet hat.

Das Forschungszentrum für Risikomanagement (Center for Risk Management, CeRiMa) ist ein Forschungszentrum innerhalb der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft mit dem Ziel der praxisnahen Risikomanagementforschung. Das CeRiMa wurde 2010 von Prof. Dr. Bettina Schiller gegründet und wird seit dem 01.04.2020 von Prof. Dr. André Uhde, Professur für Bank- und Finanzwirtschaft geleitet. Seit dem Wintersemester 2011/12 beteiligt sich das CeRiMa mit eigenen Modulen am Lehrangebot der Fakultät.

Das Forschungszentrum führt empirische Studien zum Risikomanagement durch. In aktuellen Forschungsprojekten widmen sich die Mitarbeiter*innen des Forschungszentrums insbesondere mit Methoden zur Schätzung zentraler Risikokennzahlen sowie mit Methoden der Messung und Quantifizierung von Abhängigkeitsstrukturen zwischen verschieden Risikofaktoren. Ebenso steht die Entwicklung neuartiger Methoden zur Verbesserung der Messung, Quantifizierung und Bewertung von (finanzwirtschaftlichen) Risiken im Mittelpunkt der Forschung.

Das CeRiMa führt für interessierte Unternehmen Auftragsforschung im Bereich des Risikomanagements durch und betreut universitäre Abschlussarbeiten zu aktuellen Themen des Risikomanagements, die in Kooperation mit einem Praxispartner durchgeführt werden. Im Rahmen seiner Fachvorträge und Workshops bietet das Forschungszentrum den Unternehmen einen Überblick über die wissenschaftlichen Neuerungen im Bereich des Risikomanagements. Schließlich wird eine enge Kooperation mit der Praxis durch Kooperationsmodule in der universitären Lehre, die Vergabe von Lehraufträgen und fachspezifischen Praxisvorträgen gewährleistet.

For­schungs­be­rei­che

  • Methoden zur Messung und Quantifizierung von Kreditrisiken
  • Analyse von Scoring-Modellen zur Kreditrisikoquantifizierung
  • Einfluss von Abhängigkeitsstrukturen auf Risiken von Kreditportfolien
  • Quantifizierung von Risiken für die Risikosteuerung
  • Risikoquantifizierung mit Hilfe des Value at Risk und des Expected Shortfalls
  • Analyse von Schätzverfahren zur Risikomessung über verschiedene Zeithorizonte
  • Berücksichtigung modernster Verfahren zur Quantifizierung von Abhängigkeitsstrukturen bei der Messung von Verlustrisiken
  • Validierung und Backtesting verschiedener Schätzverfahren
  • Abhängigkeitsstrukturen im Rahmen der Quantifizierung und Bewertung von Risiken
  • Berücksichtigung von aktuellen Verfahren und Methoden zur Quantifizierung von Abhängigkeitsstrukturen
  • Weiterentwicklung entsprechender Methoden
  • Anwendung dieser Verfahren bei der Bepreisung von Risiken und Finanzinstrumenten
  • Analyse von Faktoren, die Entscheidungen im Risikomanagement in der Praxis beeinflussen
  • Analyse der Differenzen zwischen optimalen Handlungsempfehlungen der Theorie und praktischer Umsetzung
  • Notwendige Anpassungen theoretischer Modelle, um „gangbare“ Empfehlungen herleiten zu können
  • Ableitung von Handlungsempfehlung zur Verbesserung des Risikomanagements in der Praxis

Leis­tun­gen für die Pra­xis

  • Forschungsprojekte zur Lösung von (Praxis-)Problemstellungen mit wissenschaftlicher Relevanz (Auftragsforschung)
  • Empirische Analyse von risikomanagementrelevanten Fragestellungen
  • Wissenschaftlich fundierte Analyse von praktischen Fragestellungen im Risikomanagement
  • Konzeption von Risikohandhabungsmaßnahmen
  • Bewertung von Risiken
  • Aggregation von Einzelrisiken
  • Betreuung von wissenschaftlichen Abschlussarbeiten mit Unternehmenskooperation
  • Durchführung von Promotionsprojekten mit Unternehmenskooperation
  • Zugriff auf die neuesten fachlichen Erkenntnisse aus betriebswirtschaftlicher Forschung durch Fachvorträge, Workshops und Beratung zu verschiedenen Themen
  • Quantitative Methoden zur Messung und Bewertung von Risiken
  • Risikomessung mit VaR und Expected Shortfall
  • Schätzung von Risiken mit Monte Carlo Simulationen
  • Empirische Analyse von risikomanagementrelevanten Fragestellungen
  • Nutzenkonsistente Risikosteuerung
  • Ergebnisse empirischer Studien im Risikomanagement
  • Zugang zum Universitäts-Netzwerk (Studierende, Promovierende, Forscher, Alumni) durch Praxisvorträge und Kooperationsmodule
  • Enger Austausch zwischen Praxis und Wissenschaft
  • Wertvolle Kontakte für das Recruiting von Talenten

Lei­tung des In­sti­tuts

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Prof. Dr. André Uhde

Center for Risk Management (CeRiMa)

Kon­takt

Center for Risk Management (CeRiMa)

Universität Paderborn
Warburger Str. 100
33098 Paderborn
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