Das Seminar „Process Mining“, unter der Leitung von Prof. Dr. Daniel Beverungen, Bernd Löhr und Alexander Skolik, hat auch in diesem Jahr Master-Studierenden der Fakultät eine praxisorientierte Auseinandersetzung mit datengetriebenen Prozessanalysen ermöglicht.
Process Mining bezeichnet ein datenbasiertes Verfahren zur Prozessdatenanalyse. Dadurch sollen Geschäftsprozesse systematisch analysiert und ausgewertet werden, damit verschiedene Prozesse verbessert werden können. Process Mining ermöglicht es, den Prozess in seiner Gesamtheit zu visualisieren und somit in der Regel verborgenes Prozesswissen greifbar zu machen.
Praxispartner des diesjährigen Durchgangs war die Enervie Gruppe. Sechs Studierende der Universität Paderborn arbeiteten in zwei Gruppen mit echten Unternehmensdaten und setzten ihr im Seminar erworbenes Wissen zum Process Mining gezielt in der Praxis ein. Inhaltlich lag der Fokus auf der Analyse der Abrechnungs- und Mahnprozesse, inhaltlichen Bestandteilen der vertrieblichen Wertschöpfung.
Verzahnung von Theorie und Praxis: Abschlusspräsentation vor der Enervie Gruppe
Im Laufe des Wintersemesters erlernten die Studierenden in Vorlesungen und Übungen die theoretischen Grundlagen sowie weiterführende Methoden des Process Mining. In der anschließenden Praxisphase analysierten sie reale Prozessdaten der Enervie Gruppe, identifizierten Abweichungen, Engpässe und Optimierungspotenziale und leiteten datenbasierte Handlungsempfehlungen ab. Dabei kamen Verfahren wie Process Discovery, Conformance Checking und Enhancement zum Einsatz.
Bei einer Abschlusspräsentation in der Zentrale der Enervie Gruppe stellten die Studierenden ihre Ergebnisse vor Unternehmensvertreter*innen vor. Die Präsentationen stießen auf eine sehr positive Resonanz und unterstrichen den Mehrwert datengetriebener Prozessanalysen für die betriebliche Praxis.
Die Möglichkeit, mit realen Unternehmensdaten zu arbeiten und Ergebnisse direkt vor Praxispartner*innen zu präsentieren, macht das Modul „Process Mining“ auch in diesem Jahr zu einer wertvollen Lernerfahrung.
