Titel des Vortrags: Ontologie-gesteuerte Architektur zur Verwaltung von ESG-Metriken
Zusammenfassung:
Die wachsende Bedeutung von Umwelt-, Sozial- und Governance-Kennzahlen (ESG) in Bereichen wie Investitionsentscheidungen, Unternehmensberichterstattung und Risikomanagement unterstreicht die Notwendigkeit einer robusten, umfassenden Lösung, die in der Lage ist, die vielschichtige und komplexe ESG-Datenlandschaft effektiv zu erfassen, darzustellen und zu analysieren. Die Herausforderung für viele Unternehmen besteht darin, relevante ESG-Kennzahlen auszuwählen, die sowohl eine Top-Down-Anpassung an die Anforderungen eines Berichtsrahmens als auch eine Bottom-Up-Anpassung an die verfügbaren Datenressourcen widerspiegeln. In letzter Zeit hat die Verwendung von Ontologie-gesteuerten Architekturen an Aufmerksamkeit gewonnen, da diese in der Lage sind, Domänenwissen und Kontext zu erfassen und in andere Systeme und Tools zu integrieren, die die Entscheidungsfindung unterstützen. In dieser Präsentation schlagen wir eine ontologiegesteuerte Architektur für den Bereich der ESG-Metriken vor, die Unternehmen bei der Katalogisierung und Erkundung von ESG-Berichtsanforderungen, Standards und zugehörigen Daten helfen kann. Bei der Entwicklung der Ontologie und der Architektur verwenden wir eine Design-Science-Methode und demonstrieren sie auf der Stardog-Plattform. Die ESG-Metrik-Ontologie wurde anhand von Kompetenzfragen bewertet, die in einer Fallstudie zum IFRS-Berichtsrahmen entwickelt wurden.