Lehrangebot

Unsere Lehrveranstaltungen zielen darauf ab, Studierenden die Konzepte der nachhaltigen Digitalisierung zu vermitteln. Die Ausrichtung der Lehrveranstaltungen sind an unseren Forschungsschwerpunkten orientiert: digitale Resilienz, Informationssicherheit und Compliance sowie "Dark and Bright Sides of Information Systems". Dementsprechend umfasst unsere Lehre die Schnittstellen von Nachhaltigkeit, IT-Sicherheit und strategischen IT-Management.

Ab­schluss­a­r­bei­ten

Vor­ge­hen Ba­che­lor­a­r­beit

1. Bewerbung

Die Bewerbung für eine Bachelorarbeit erfolgt ein Monat vor Semesterbeginn:

  • 1. März - 20. März, Rückmeldung bis 31. März (Sommersemester)
  • 1. September - 20. September, Rückmeldung bis 30. September (Wintersemester)

Bewerbung per E-Mail an is-sustainability@wiwi.uni-paderborn.de mit folgenden Unterlagen:

  • Aktuelle Notenübersicht
  • Lebenslauf
  • Drei Prioritäten für die ausgeschriebenen Themen (siehe unten) oder ausgearbeiteter eigener Vorschlag (ca. 3/4Seite)

Dir wird dann eine betreuende Person (Doktorand*in) zugewiesen.

2. Auftaktveranstaltung

Zu Beginn des Semesters findet eine Auftaktveranstaltung statt:

  • Vorstellung des Ablaufs
  • Klärung formaler Fragen
  • Erstes Kennenlernen und thematische Abstimmung mit den betreuenden Doktorand*innen

Der genaue Termin wird jedes Semester bekannt gegeben.

Termin für SoSe 2026: 15.04.26 14:15 Uhr im TP8, Dauer ca. 2 Stunden.

Termin für WiSe 2026/27: 14.10.26 10:30 Uhr im TP8, Dauer ca. 2 Stunden.

3. Exposéphase

Nach der Auftaktveranstaltung erarbeitest du ein Exposé zu deinem Thema.

  • Dauer: ca. 1,5 Monate
  • Enge Abstimmung mit deiner Betreuung
  • Ziel: klare Fragestellung, Vorgehen und Struktur der Arbeit

4. Anmeldung der Bachelorarbeit

Die offizielle Anmeldung erfolgt innerhalb von zwei Wochen nach der Erstellung des Exposés:

  • Antragstellung über das Studiensystem
  • Versand der Unterlagen per E-Mail
  • Die organisatorische Weiterleitung und Dokumentation erfolgt zentral

5. Bearbeitungszeit

  • Bearbeitungsdauer: 3 Monate
  • Die fachliche Betreuung erfolgt individuell durch die jeweiligen Doktorand*innen – abhängig von Kapazitäten und Themenschwerpunkten

6. Kolloquium

Während der Bearbeitungszeit findet ein Kolloquium statt:

  • Alle Studierenden präsentieren an einem gemeinsamen Termin (wird pro Semester bekannt gegeben)
  • In der Regel zu Beginn des dritten Bearbeitungsmonats
  • Der Termin wird pro Semester festgelegt

Termin für SoSe 2026: 22.07.26 14:15 Uhr im TP8, Dauer ca. 2 Stunden.

Termin für WiSe 2026/27: 27.01.27 10:30 Uhr im TP8, Dauer ca. 2 Stunden.

7. Abgabe der Arbeit

Die fertige Bachelorarbeit wird folgend eingereicht:

8. Organisation & Materialien

Zur Unterstützung gibt es einen frei zugänglichen Kursraum, in dem du findest:

  • Wichtige Unterlagen und Vorlagen
  • Termine und Fristen
  • Weitere organisatorische Hinweise

Ausgeschriebene Themen:

ThemengebietMethodikenAnsprechperson
Conceptualising Green skills for IT specialistsLiterature ReviewJana Driller
The Economics of Ransomware Negotiations: Analyzing Communication Patterns and Strategic PayoffsGame Theory, Qualitative AnalysisTim Brinkmeier
Asymmetric Information and Reputation Systems: Contrasting Economic Characteristics of Illicit and Legitimate Online MarketsLiterature ReviewTim Brinkmeier

Themengebiete für eigenen Vorschlag:

ThemengebietMethodikenAnsprechperson
Einsatz von AI für mehr Nachhaltigkeit in UnternehmenExperimente, Scenario-basierte Umfragen, Interviews, Litertaur reviewJana Driller
(AI-based) Nudging für NachaltigkeitDesign Science, Quantitative MethodenJana Driller
IT Security AwarenessExperimente, Umfragen, LiteraturReviews, Design ScienceTheresa Pfaff
TechnostressLiteraturReview, Quantitative MethodenTheresa Pfaff
Data Breaches durch Insider Threats im Kontext von GenAILiterature Review, Interviews, Szenario-basierte Umfragen, ExperimenteLukas Sestendrup
Nudging zur Mitigation von Insider Data Breaches durch GenAIDesign Science, Quantitative MethodenLukas Sestendrup

 

 

Vor­ge­hen Mas­ter­a­r­beit

1. Bewerbung & Erstkontakt

Bewerbung per E-Mail an is-sustainability@wiwi.uni-paderborn.de mit folgenden Unterlagen:

  • Aktuelle Notenübersicht
  • Lebenslauf
  • Drei Prioritäten für die ausgeschriebenen Themen (siehe unten) oder selbst ausgearbeiteter Vorschlag

Daraufhin wird dir je nach Kapazität eine betreuende Person (Doktorrand*in) zugewiesen. Mit ihr stimmst du alles weitere ab.

2. Individuelle Abstimmung mit der Betreuung

Im nächsten Schritt klärst du gemeinsam mit deiner Betreuung:

  • die genaue Fragestellung und Eingrenzung des Themas
  • Methodik / Vorgehensweise
  • relevante Literatur und Datenquellen
  • Meilensteine und Feedback-Termine
  • Exposé Erstellung

Die Abstimmung erfolgt 1:1 und orientiert sich an deinem Thema und dem Arbeitsstand.

3. Anmeldung der Masterarbeit

Die offizielle Anmeldung läuft über is-sustainability@wiwi.uni-paderborn.de .

Wichtig: Auch wenn die Inhalte individuell geklärt werden, ist die Anmeldung ein fester formaler Schritt, damit deine Bearbeitungszeit offiziell startet.

4. Bearbeitungszeit

  • Bearbeitungsdauer: 6 Monate
  • Du arbeitest eigenständig an deiner Masterarbeit und stimmst dich regelmäßig mit deiner Betreuung ab.

Der genaue Betreuungsrhythmus (z. B. regelmäßige Check-ins oder Feedback nach Meilensteinen) wird individuell vereinbart.

5. Abgabe der Masterarbeit

Die Abgabe erfolgt folgendermaßen:

Ausgeschriebene Themen:

Exploration of communication pattern on sustainable AI Quantitative UmfragenJana Driller
Conceptualising Green skills for IT specialistsLiteratur ReviewJana Driller
Ransomware Shocks in the Financial Sector: An Empirical Analysis of Heterogeneous Market Reactions across Banks and InsurersEconometricsTim Brinkmeier
The Amplification Effect: A Quantitative Study on Content Transformation of Cyber Threat Intelligence moving from Underground Sources to Public NewsQuantitative Methods, NLP, MLTim Brinkmeier

Themengebiete für eigenen Vorschlag:

ThemengebietMethodikenAnsprechperson
Green Skills for information systems  Experimente, Scenario-basierte Umfragen, Interviews, Litertaur reviewJana Driller
(AI-based) Nudging für NachaltigkeitDesign Science, Quantitative MethodenJana Driller
IT Security AwarenessExperimente, Umfragen, LiteraturReviews, Design ScienceTheresa Pfaff
TechnostressLiteraturReview, Quantitative MethodenTheresa Pfaff
Data Breaches durch Insider Threats im Kontext von GenAILiterature Review, Interviews, Szenario-basierte Umfragen, ExperimenteLukas Sestendrup
Nudging zur Mitigation von Insider Data Breaches durch GenAIDesign Science, Quantitative MethodenLukas Sestendrup