Forschung an der Professur für Wirtschaftsinformatik, insb. Operations Research
Operations Research (OR) ist ein interdisziplinäres Fachgebiet, das Entscheidungsprobleme von Individuen, Organisationen und Gesellschaften mit Hilfe multidisziplinärer Theorien, mathematischer Modelle und Methoden, informatischer Algorithmen und IT-basierten Entscheidungsunterstützungssystemen löst. Das große Spektrum heutiger OR-Anwendungsbereiche umfasst beispielsweise die Optimierung von Lieferketten, Kapazitätsplanung und Arbeitsoptimierung in der Produktion, die Optimierung von Portfolios im Finanzwesen, Pandemiemodellierung und Katastrophenmanagement, die Planung eines nachhaltigen Transportwesens sowie das Design und die Optimierung von Transport-, Energie- und IT-Netzwerken.
In unserer Forschung konzentrieren wir uns zum einen auf die Entwicklung von Modellen und Lösungsmethoden für gesellschaftlich zunehmend wichtigere Herausforderungen, einschließlich der nachhaltigen Mobilität, der energieeffizienten Produktion und des Managements von Naturkatastrophen. Zum anderen erforschen wir die Einsetzbarkeit von Hochleistungsrechnern zur effizienten Lösung von Problemen in diversen Anwendungsbereichen.
Aktuelles aus unserer Forschung
Unsere Publikationen
A two-level approach for multi-objective flexible job shop scheduling and energy procurement
S.C. Burmeister, D. Guericke, G. Schryen, Cleaner Energy Systems (2025).
A Memetic NSGA-III for Green Flexible Production with Real-Time Energy Costs & Emissions
S.C. Burmeister, Croatian Operational Research Review 16 (2025).
Exploring the Scope of Generative AI in Literature Review Development
G. Schryen, M. Marrone, J. Yang, Electronic Markets (2025).
The On-Demand Delivery Problem: Assignment of Orders to Warehouses and Couriers
P. Dieter, P. Speckenmeyer, G. Schryen, The On-Demand Delivery Problem: Assignment of Orders to Warehouses and Couriers, 2024.
Learning Dynamic Selection and Pricing of Out-of-Home Deliveries
F. Akkerman, P. Dieter, M. Mes, Transportation Science (2024).
Parallel Branch-and-Price Algorithms for the Single Machine Total Weighted Tardiness Scheduling Problem with Sequence-Dependent Setup Times
P. Speckenmeyer, C. Hilmer, G. Rauchecker, G. Schryen, Computers & Operations Research (2024).
Data Envelopment Analysis: From Non-Monotonic to Monotonic Scale Elasticities
A. Dellnitz, M. Tavana, European Journal of Operational Research (2024).
A Novel Fuzzy General Best-Worst Method for Considering Diversity and Inclusion in Supplier Selection Programs
M. Tavana, S. Sorooshian, M. Sarvarizadehkouhpaye, H. Mina, Annals of Operations Research (2024).
A Two-Level Supply Chain Coordination Model for Perishable Products under Optimal Markdown Time and Trade Credit Policies
M. Setak, M. Tavana, H. Talafi Daryani, OPSEARCH (2024).
On the Capacity of Artificial Intelligence Techniques and Statistical Methods to Deal with Low Quality Data in Medical Supply Chain Environments
F.J. Santos-Arteaga, D. Di Caprio, M. Tavana, D. Cucchiari, J.M. Campistol, F. Oppenheimer, F. Diekmann, I. Revuelta, Engineering Applications of Artificial Intelligence (2024).
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