Crowdinvesting Plattformen ermöglichen es Menschen abseits der herkömmlichen Geldgeber an Finanzierungsmittel zu gelangen. Hier übernehmen häufig mehrere Privatpersonen (die sogenannte „Crowd“) die Rolle des Geldgebers und unterstützen so die unterschiedlichsten Projekte. Beim Crowdinvesting werden dabei die Geldgeber finanziell am Erfolg des Projekts beteiligt. Neben der Finanzierung von Start-Ups sind in den letzten Jahren auch immer häufiger Nachhaltigkeitsprojekte von Privatpersonen gefördert worden. Aufgrund der voranschreitenden Klimakrise haben solche Nachhaltigkeitsprojekte eine besonders hohe gesellschaftliche Relevanz. Bisher ist jedoch wenig darüber bekannt, welche Eigenschaften ein solches Nachhaltigkeitsprojekt besitzen muss, um über eine Crowdinvesting Plattform finanziert zu werden.

Chan, H. F., Moy, N., Schaffner, M., & Torgler, B. (2021). The effects of money saliency and sustainability orientation on reward based crowdfunding success. Journal of Business Research, 125, 443-455.

Gute Programmier- und Englischkenntnisse

Im privaten Online-Shopping sind Reputationssysteme, wie Online-Bewertungen, nicht mehr wegzudenken. Zu beinahe jedem Produkt, welches online angeboten wird, lassen sich Online-Bewertungen finden, die einen Rückschluss auf die Qualität und die Nutzbarkeit des Produktes zulassen. Auch in Business-to-Business (B2B) Märkten spielt die Reputation unter den Verkäufern und Käufern eine wesentliche Rolle. Hinzu kommt, dass die Beziehung zwischen den Akteuren häufig langfristig und komplex sind (Vosgerau 2008). Eine wachsende Anzahl von Online-Bewertungsplattformen, wie G2 oder Trustradius, deutet auf ein steigendes Interesse an sogenannten Business-to-Business (B2B) Online-Bewertungen hin. Weitere Reputationssysteme in B2B Märkten, die sich durch die Digitalisierung immer weiterverbreiten konnten, sind etwa Referenzen, Blogs usw.

Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, eine systematische Literaturrecherche durchzuführen und auf diese Weise eine Übersicht über die existierenden digitalen Reputationssysteme in B2B Märkten zu schaffen. Dazu soll im ersten Schritt eine systematische Literaturrecherche über digitale Reputationssysteme in B2B Märkten durchgeführt werden. Die Darstellung und Diskussion der zuvor identifizierten Erkenntnisse stellen das zentrale Ergebnis dieser Arbeit dar.

Chelariu, Cristian, and Vinita Sangtani. "Relational governance in B2B electronic marketplaces: an updated typology." Journal of Business & Industrial Marketing 24.2 (2009): 108-118.

Dikow, H., Hasan, O., Kosch, H. et al. Improving the accuracy of Business-to-Business (B2B) reputation systems through rater expertise prediction. Computing 97, 29–49 (2015).

Vosgerau, Joachim, Erin Anderson, and William T. Ross Jr. "Can inaccurate perceptions in business-to-business (B2B) relationships be beneficial?." Marketing Science 27.2 (2008): 205-224.

Die wachsende Anzahl von Online-Bewertungsplattformen, wie G2 oder Trustradius, deutet auf ein steigendes Interesse an sogenannten Business-to-Business (B2B) Online-Bewertungen hin. In Marktstudien wird die grundsätzliche Bedeutung von Online-Bewertungen zur Unterstützung der Kaufentscheidung im B2B Markt gestützt (Sana, 2019). Unklar bleibt jedoch, wie die Motive zum Schreiben von B2B Online-Bewertungen unter den Verfasser*innen verteilt sind.

Im Rahmen dieser Bachelorarbeit soll deshalb ein quantitativer Fragebogen entwickelt und eine Umfrage durchgeführt werden. Das Ziel besteht darin, die verschiedenen Motive unter den Verfasser*innen von B2B-Online-Bewertungen zu quantifizieren. Für die Entwicklung der Umfrage soll auf bestehende Literatur zu Motiven zum Schreiben von (B2B) Online-Bewertungen aufgebaut werden. Im Anschluss soll eine Umfrage unter Verfasser*innen von B2B-Online-Bewertungen in einer Pilotstudie durchgeführt und ausgewertet werden. Abschließend sollen die Ergebnisse interpretiert und die daraus gewonnenen Erkenntnisse diskutiert werden.

Seutter, J., Kundisch, D. 2023. The Origination of Online Reviews in B2B Markets: A Qualitative Study on the Underlying Motives of Review Writers, contribution at: AMA Summer Academic Conference, San Francisco, USA.

Steward, Michelle D., James A. Narus, and Michelle L. Roehm. "An exploratory study of business-to-business online customer reviews: External online professional communities and internal vendor scorecards." Journal of the Academy of Marketing Science 46.2 (2018): 173-189.

Generative künstliche Intelligenz in der Geschäftsmodellinnovation: Eine systematische Literaturanalyse und Fallbeispiel

Ein Geschäftsmodell beschreibt die grundlegenden Mechanismen, mit denen ein Unternehmen Wert für Kunden erzeugt und dadurch Gewinn erzielt. Eine Geschäftsmodellinnovation ist eine zielgerichtete und signifikante Änderung am bestehenden Geschäftsmodell. Jedoch sind Unternehmen auf der Suche und der Entscheidungsfindung nach einem innovativem Geschäftsmodell mit kreativen und komplexen Herausforderungen konfrontiert.

Aktuelle Entwicklungen auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz haben zu neuen Möglichkeiten geführt, die über vorstrukturierte Aufgaben hinausgehen und sich auf kreative und komplexe Aufgaben mittels generativer künstlicher Intelligenz (Generative AI) konzentrieren. Eine generative AI ist in der Lage, innovative und realistische Inhalte in einer Vielzahl von Bereichen (wie Texte, Bilder oder Programmiercode) zu erstellen, und das auf der Grundlage einfacher Benutzereingaben. In Zukunft wird generative AI weiter an Bedeutung zunehmen, in vielen Arbeitsbereichen eine wichtige Rolle spielen und kreative Aufgaben in der Geschäftsmodellinnovation beeinflussen.

Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist daher die Anfertigung eines systematischen Überblicks zum aktuellen Stand der Forschung über Potenziale, Anwendungsmöglichkeiten und Grenzen von generativer AI für die Innovation von Geschäftsmodellen. In einem ersten Schritt sollen dazu thematisch relevante und theoretische Grundlagen in Form des aktuellen Stands der Forschung dargestellt werden. Im zweiten Schritt sollen relevante Publikationen identifiziert und systematisiert werden, die dann in einem dritten Schritt analysiert werden. In einem vierten Schritt sollen dann die Ergebnisse der systematischen Literaturrecherche anhand eines Fallbeispiels unter der Verwendung von generativer AI angewendet werden. Im fünften Schritt gilt es dann die Ergebnisse der Literaturanalyse und des Fallbeispiels kritisch zu diskutieren, sowie Möglichkeiten und Grenzen aufzuzeigen, und Handlungsempfehlungen für die Nutzung von generative AI zu geben.

Banh, L., & Strobel, G. (2023). Generative artificial intelligence. Electronic Markets, 33(1), 1-17.

Haefner, N., & Gassmann, O. (2023). Generative AI and AI-Based Business Model Innovation. Journal of Business Models, 11(3), 46-50.

Haefner, N., Wincent, J., Parida, V., & Gassmann, O. (2021). Artificial intelligence and innovation management: A review, framework, and research agenda✰. Technological Forecasting and Social Change, 162, 120392.

Jorzik, P., Yigit, A., Kanbach, D. K., Kraus, S., & Dabić, M. (2023). Artificial Intelligence-Enabled Business Model Innovation: Competencies and Roles of Top Management. IEEE Transactions on Engineering Management.

Gute Englischkenntnisse, “Methoden der Entwicklung digitaler Geschäftsmodelle“ (M.184.3356)

Komm unter meinen Regenschirm: Ein Umbrella-Review der Business Ökosystem-Literatur

In den letzten Jahren hat das Konzept der Business-Ökosysteme erheblich an Bedeutung gewonnen. Business-Ökosysteme ermöglichen es partnerschaftlich mit drei oder mehr Unternehmen auf Augenhöhe einen Kundennutzen zu schaffen, den ein einzelnes Unternehmen allein nicht schaffen könnte. Forscher haben bereits darauf hingewiesen, dass sich dieses Phänomen von traditionellen Unternehmenskonstellationen, wie Plattformen und interorganisationalen Netzwerken, unterscheidet.

Die große Vielfalt und Menge an wissenschaftlicher Literatur aus verschiedenen Forschungsdisziplinen erschwert allerdings den Zugang zu den wesentlichen Themenschwerpunkten und Ergebnissen von Business-Ökosystem Publikationen. Infolgedessen wurde bereits zahlreiche systematische Literaturrecherchen durchgeführt und publiziert, die sich mit sehr ähnlichen Forschungsfragen befassen, jedoch teilweise zu unterschiedlichen Interpretationen und Auffassungen führen.

Umbrella Reviews, auch Meta-Reviews oder Übersicht von systematischen Literaturrecherchen genannt, fassen relevante Erkenntnisse aus mehreren bestehenden systematischen Literaturrecherchen zusammen, und sind eine interessante Methode die bestehende Business-Ökosystem Literatur (aus einer Vogelperspektive) zu analysieren zu verstehen.

Das Ziel dieser Bachelorarbeit ist deshalb die Anfertigung eines systematischen Überblicks über bestehende systematische Literaturrecherchen (Umbrella Review) zum aktuellen Stand der Forschung von Business-Ökosystemen. In einem ersten Schritt sollen die relevanten Begrifflichkeiten identifiziert, beschrieben und voneinander abgegrenzt werden. Im zweiten Schritt sollen relevante Publikationen identifiziert werden, um in einem dritten Schritt diese Publikationen dann zu analysieren, systematisieren und übersichtlich gegenüberzustellen. In einem vierten Schritt gilt es dann die Ergebnisse kritisch zu diskutieren, Gemeinsamkeiten und Unterschiede herauszustellen sowie interessante Forschungsbereiche aufzuzeigen.

Adner, R. (2017). Ecosystem as structure: An actionable construct for strategy. Journal of management, 43(1), 39-58.

Kapoor, R. (2018). Ecosystems: broadening the locus of value creation. Journal of Organization Design, 7(1), 1-16.

Paré, G., & Kitsiou, S. (2017). Methods for literature reviews. In Handbook of eHealth evaluation: An evidence-based approach [Internet]. University of Victoria.

Bogers, M., Sims, J., & West, J. (2019). What is an ecosystem? Incorporating 25 years of ecosystem research.

Cobben, D., Ooms, W., Roijakkers, N., & Radziwon, A. (2022). Ecosystem types: A systematic review on boundaries and goals. Journal of Business Research, 142, 138-164.

Der Eintritt digitaler Plattformen in den Markt hat in den vergangenen Jahren erhebliche Auswirkungen auf unsere Gesellschaft gehabt. Forschungsergebnisse haben gezeigt, dass Ride-Sharing-Plattformen wie Uber oder Lyft sowie Freelancer-Plattformen wie Fiverr und Upwork sowohl beabsichtigte als auch unbeabsichtigte Folgen mit sich bringen. Die Auswirkungen auf Trunkenheit am Steuer, Verkehrsstaus und die Nutzung öffentlicher Verkehrsmittel durch den Markteintritt von Uber verdeutlichen beispielsweise die vielschichtigen Konsequenzen solcher Plattformen. Während bereits zahlreiche Plattformen erfolgreich in den Markt eingetreten sind, zeichnet sich in verschiedenen Bereichen derzeit ein vermehrtes Aufkommen neuer Plattformen ab, wie beispielsweise im Bereich der Lebensmittelverschwendung-Apps. Dies unterstreicht die fortwährende Relevanz des Themas und die zunehmenden Auswirkungen, sei es beabsichtigt oder unbeabsichtigt.

Laitenberger, U., Viete, S., Slivko, O., Kummer, M., Borchert, K., and Hirth, M.. (2023). “Unemployment and online labor: Evidence from microtasking,” MIS Quarterly 47 (2), 771-802.

Burtch, G., Carnahan, S., and Greenwood, B. N. (2018) “Can you gig it? An empirical examination of the gig economy and entrepreneurial activity,” Management Science 64 (12), 5497-5520.

In der digitalen Ära haben sich nicht nur die Kommunikationsmittel und Informationswege verändert, sondern auch die Art und Weise, wie Anerkennung und Unterstützung ausgedrückt werden. Digitale Plattformen bieten nicht nur Raum für die Bereitstellung von Inhalten und Dienstleistungen, sondern auch für eine vielfältige Palette finanzieller Anerkennung in Form von Trinkgeldern und Spenden. Trinkgelder sind in der Regel kleinere Geldbeträge als Anerkennung für eine Leistung, während Spenden eher allgemeine finanzielle Beiträge sind, die oft für gemeinnützige Zwecke oder zur Unterstützung von Projekten verwendet werden. Beide Begriffe können somit je nach Kontext und Plattform unterschiedliche Bedeutungen und Motivationen haben.

Lee, Y. C., Yen, C. H., Chiu, P. T., King, J. T., & Fu, W. T. (2018). Tip me! Tipping is changing social interactions on live streams in China. Conference on Human Factors in Computing Systems, 1–6.

Gerber, E. M., & Hui, J. (2013). Crowdfunding: Motivations and Deterrents for Participation. ACM Transactions on Computer-Human Interaction, 20(6), 1–32.

Dennis Kundisch

Ostwestfalen-Lippe (OWL) gilt als Region mit ausgeprägtem Mittelstand, insbesondere auf Grund der Existenz von Unternehmen mit relevanten Zukunftskompetenzen in Maschinenbau, Automatisierungs- und Elektrotechnik sowie der Informatik. Gleichzeitig sind in den letzten Jahren durch unterschiedlichste Initiativen verschiedener Gründungszentren und Angebote für Gründer*innen StartUps ein sichtbarer Teil des wirtschaftlichen Ökosystems in OWL geworden.

Laut Deutschem StartUp Monitor 2021 kooperieren bereits zwei Drittel der StartUps mit etablierten Unternehmen und 42,5% der StartUps wünschen sich strategische Investments aus Unternehmen oder Family Offices. Auf der anderen Seite können etablierte Unternehmen durch den frühen Zugang zu Produkt- und Prozessinnovationen profitieren sowie Ideen für neue Geschäftsmodelle generieren. Der Vernetzung und dem Zusammenwirken von StartUps und etabliertem Mittelstand zum beiderseitigen Nutzen kommen daher eine besondere Bedeutung zu. Gleichzeitig legt anekdotische Evidenz nahe, dass – auch in OWL – noch ungenutztes Potenzial gehoben werden könnte. 

Diese Arbeit soll, auf Basis einer fundierten Literatursynthese, qualitativ empirisch analysieren, anhand welcher Kriterien StartUps und etalbierter Mittelstand eine potenzielle Kooperation in Betracht ziehen, welche Kooperationsmodelle Anwendung finden (oder finden könnten) und welche Kriterien potentiell über den Erfolg einer Kooperation entscheiden. Die mit Hilfe der Literaturrecherche und der Expert*inneninterviews erzielten Ergebnisse sollen dann als Grundlage für die Konzeption und prototypische Umsetzung einer Matching-Plattform für StartUps und den etablierten Mittelstand in OWL genutzt werden.

Die Arbeit wird in Kooperation mit dem heder:Lab in Salzkotten durchgeführt.

Masterarbeit

vergeben

Maike Althaus, Christian Vorbohle

Die Kultur- und Veranstaltungsbranche ist in Deutschland die sechstgrößte Wirtschaftsbranche. Insgesamt werden 6,5 Milliarden Euro jährlich im Bereich Kulturveranstaltungen (ohne öffentliche Kulturträger) erwirtschaftet. Die Suche nach passenden Veranstaltungen aus einem vielfältigen Kulturangebot kann für Kulturinteressierte jedoch mitunter schwierig sein. Digitale Plattformen der Kultur- und Veranstaltungsbranche bieten Kulturinteressierten die Möglichkeit, sich über dem Kulturinteressierten bereits bekannte Veranstaltungen genauer zu informieren (z.B. Eintrittspreis, Veranstaltungsort, Veranstaltungsdauer), aber auch interessante, bisher unbekannte, Veranstaltungen zu entdecken. Auf der einen Seite können Kulturinteressierte also davon profitieren, dass sie über eine digitale Kulturplattform mit einer größeren Anzahl von Kulturschaffenden interagieren können. Auf der anderen Seite können Kulturschaffende davon profitieren, dass Sie ihre Veranstaltungen einer potenziell größeren Kundengruppe über eine solche digitale Kulturplattform präsentieren und zugänglich machen können.

Für Kulturinteressierte, die nach interessanten Veranstaltungen suchen, können Kulturplattformen durch mögliche zusätzliche Mehrwertdienste, wie z.B. datenbasierte Empfehlungen, Ticketsysteme oder die Einbindung von externen Diensten, einen zusätzlichen Nutzen schaffen.  Jedoch ist es für die Betreiber der Kulturplattformen nicht offensichtlich, welche Präferenzen und Zahlungsbereitschaften Kulturinteressierte für die zusätzlichen Mehrwertdienste aufweisen. Die aus der Marktforschung stammende Conjoint-Analyse ermöglicht ein besseres Verständnis der Nutzerpräferenzen durch einen gleichzeitigen Vergleich verschiedener Attribute. Dadurch können die Präferenzen von Nutzern hinsichtlich verschiedener Attribute von Kulturplattformen erforscht werden. Zudem eignet sich die Conjoint-Analyse auch zur Unterstützung bei der Entwicklung von Geschäftsmodellen, indem sie wirtschaftliche Attribute und Zahlungsbereitschaften einbindet, und dadurch das Kaufverhalten besser prognostizieren kann.

Das Ziel der Masterarbeit ist deshalb die Anfertigung einer Conjoint-Analyse zu Nutzerpräferenzen von Attributen auf digitalen Kulturplattformen. In einem ersten Schritt sollen die relevanten Begrifflichkeiten und (theoretischen) Grundlagen erarbeitet werden. In einem zweiten Schritt soll dann eine Conjoint-Analyse durchgeführt werden. Dafür müssen zum einen die Attribute und Attributsebenen definiert und daraus Attributsprofile abgeleitet werden. Zum anderen müssen die Attributsprofile von potenziellen Nutzern in einer Umfrage bewertet und diese anschließend ausgewertet werden. In einem dritten Schritt sollen dann die Ergebnisse der Conjoint-Analyse aufbereitet und übersichtlich präsentiert werden, um einen Überblick über die Nutzerpräferenzen auf digitalen Kulturplattformen zu geben. In einem vierten Schritt gilt es dann die Ergebnisse kritisch zu diskutieren sowie Handlungsempfehlungen für die Gestaltung von Kulturplattformen zu entwickeln.

Gute Englischkenntnisse

Kenntnisse in Marketingmethoden sind von Vorteil, aber nicht unbedingt erforderlich

Naous, D., & Legner, C. (2021). Leveraging market research techniques in IS: a review and framework of conjoint analysis studies in the IS discipline. Communications of the Association for Information Systems, 49(1), 10.

Giessmann, A., & Stanoevska, K. (2012). Platform as a Service–A conjoint study on consumers’ preferences. ICIS 2012 Proceedings.

Nikou, S., Bouwman, H., & de Reuver, M. (2014). A consumer perspective on mobile service platforms: A conjoint analysis approach. Communications of the Association for Information Systems, 34(1), 82.

Giessmann, A., Naous, D., & Legner, C. (2016, June). User-Oriented Cloud Service Design based on Market Research Techniques. ECIS 2016 Proceedings.

Rao, V. R. (2014). Applied conjoint analysis. Springer Science & Business Media.

Masterarbeit

vergeben

Maike Althaus

Das Aufkommen von co-working spaces hat die Art und Weise, wie Menschen arbeiten, grundlegend verändert. Co-working-space-Plattformen bringen Einzelpersonen oder Organisationen mit gemeinsam genutzten Büroräumen zusammen. Dabei können unterschiedliche Arbeitsbereiche wie Privatbüros, gemeinsam genutzte Schreibtische, Besprechungsräume und andere Kooperationsräume genutzt werden. Insbesondere die Plattform coworker.com erleichtert und fördert die Schaffung und Nutzung solcher co-working spaces. In diesem Zusammenhang sind die Auswirkungen von co-working spaces auf die lokalen Immobilienmärkte, einschließlich der Auswirkungen auf die Mietpreise, die Verfügbarkeit von Wohnraum und die Nachfrage nach Wohnraum, noch weitgehend unerkannt. 

Ziel dieser Masterarbeit ist daher eine ökonometrische Analyse der Auswirkungen des Eintritts einer ausgewählten co-working space Plattform (z.B. coworker.com) auf die Marktsituation (z.B. Preisverhalten, Angebot, Nachfrage) des lokalen Immobilienmarktes. In einem ersten Schritt soll der Stand der Forschung zu den Auswirkungen von co-working spaces als Teil der Sharing Economy auf Wirtschaft und Gesellschaft aufgezeigt werden. Anschließend sollen geeignete lokale Märkte für die Analyse identifiziert werden. Um eine ökonometrische Analyse durchzuführen, sollen Daten von der Plattform und zum Immobilienmarkt gesammelt und aufbereitet werden. Zu diesem Zweck können beispielsweise Webcrawler wie "Microsoft Power Automate" verwendet werden.

Gute Englischkenntnisse

Mikroökonometrische Kenntnisse (bspw. durch Besuch von W2474 oder W5489) erforderlich

Programmierkenntnisse und Kenntnisse in STATA, Python oder R von Vorteil

Ggfs. Erfahrung mit Power Automate (oder vergleichbarer Automatisierungssoftware)

Yang, E., Bisson, C., & Sanborn, B. E. (2019). Coworking space as a third-fourth place: changing models of a hybrid space in corporate real estate. Journal of Corporate Real Estate, 324–345.

Bouncken, R. B., & Reuschl, A. J. (2018). Coworking-spaces: how a phenomenon of the sharing economy builds a novel trend for the workplace and for entrepreneurship. Review of Managerial Science, 12, 317-334.

Masterarbeit

nicht vergeben

Michelle Müller

In den letzten Jahrzehnten haben sich viele vielversprechende Start-Ups auf dem Markt etabliert, die unter anderem moderne digitale Technologien entwickeln und in den verschiedensten Branchen einsetzen. Zentral für das Überleben dieser Start-Ups ist vor allem die Finanzierung durch Investoren. Um eine solche Finanzierung zu erhalten, stellen viele Gründerinnen und Gründer ihr Start-Up sowie das entwickelte Produkt oder die Dienstleistung auf Pitch-Events vor. Im Zuge dieser Events versuchen Gründerinnen und Gründer, potenzielle Geldgeber von ihrem Start-Up zu überzeugen und so eine Finanzierungsmöglichkeit zu erhalten. Auffällig ist jedoch, dass Gründerinnen im Vergleich zu Gründern im Schnitt signifikant weniger Finanzierung erhalten. Warum dieser Unterschied auftritt, ist in der Forschung jedoch weitgehend ungeklärt. Eine Möglichkeit, die diesen Unterschied erklären könnte, liegt in der unterschiedlichen Art und Weise wie Gründerinnen und Gründer ihre Start-Ups im Zuge der Pitch-Events präsentieren.

Das Ziel dieser Masterarbeit soll deshalb eine vergleichende Textanalyse von aufgezeichneten Pitches zwischen Gründerinnen und Gründern sein. In einem ersten Schritt soll dazu der Stand der Forschung zu den Erfolgsfaktoren von Start-Ups sowie zu den Unterschieden zwischen Frauen und Männern in der Gründerszene herausgearbeitet werden. Anschließend soll ein zur Verfügung gestellter Datensatz, welcher Pitch-Transkripte von Gründerinnen und Gründern auf der NOAH Conference enthält (https://www.youtube.com/user/NoahAdvisors/playlists), aufbereitet und mithilfe von Text-Mining Methoden ausgewertet werden. Dieser Datensatz soll im Anschluss mit Investitionsdaten auf Crunchbase.com (https://www.crunchbase.com/) zusammengeführt werden, um herauszufinden welche Gründerinnen und Gründer in der Finanzierungsakquise besonders erfolgreich waren. Abschließend sollen die Ergebnisse kritisch diskutiert und Handlungsempfehlungen für Gründer*Innen, Investitionsgeber*Innen und politische Entscheidungsträger*Innen abgeleitet werden.

Gute Englischkenntnisse
Programmierkenntnisse
Text-Mining Kenntnisse

Kanze, D., Huang, L., Conley, M. A., & Higgins, E. T. (2018). We ask men to win and women not to lose: Closing the gender gap in startup funding. Academy of Management Journal, 61(2), 586-614.

Masterarbeit

vergeben

Christian Vorbohle

Motiviert durch das starke Wachstum und dem weitreichenden Einfluss von Unternehmen wie Google, Apple, Microsoft, Amazon, Tencent, oder Alibaba haben sich Wissenschaftler in den letzten Jahren intensiv mit digitalen Wertschöpfungsmechanismen auseinandergesetzt. Plattformen und Ökosysteme haben sich dabei als wertvolle Konzepte herausgebildet, die beschreiben, wie Kunden und Unternehmen zusammenarbeiten um insb. im digitalen Kontext Wertschöpfung zu betreiben.

Ein zentraler Grund, weswegen plattformbasierte Geschäftsmodelle für Unternehmen besonders interessant sind, sind sogenannte Netzwerk- und Skaleneffekte. Kunden profitieren davon, wenn sie mit einer größeren Anzahl von anderen Nutzern oder Anbietern interagieren können. Die bisherige ökonomische Literatur leitet aus diesen beiden Arten von Effekten oftmals starkes Wachstum und Skalierbarkeit ab und darauf basierend eine Tendenz zur Monopol- oder Oligopolbildung ab. Im Gegensatz dazu hat sich das Konzept des Ökosystems in der Forschungsliteratur weitestgehend separat entwickelt. Ein zentrales Element von Ökosystemen sehen Wissenschaftler vor allem in dem partnerschaftlichen Zusammenschluss von Unternehmen, die alle gemeinsam zu einem gemeinsamen Wertangebot (Value Proposition) beitragen und darum ihre Ressourcen und Aktivitäten koordinieren müssen.

Ökosysteme basieren zwar häufig auf Plattformen, doch handelt es sich dabei um unterschiedliche Konzepte, die auf verschiedenen Ebenen und mit unterschiedlichen Wertschöpfungs- und Koordinierungsmechanismen arbeiten. Beide Konzepte werden jedoch in der Literatur und Praxis häufig gemeinsam (oder sogar synonym) verwendet ohne eine sinnvolle Unterscheidung zu berücksichtigen. Die große Vielfalt und Menge an wissenschaftlicher Literatur aus verschiedenen Forschungsdisziplinen erschwert aktuell eine Unterscheidung auf Basis von Plattform und Ökosystem Publikationen.

Das Ziel der Masterarbeit ist deshalb die Anfertigung eines systematischen Überblicks zum aktuellen Stand der Forschung zu Plattformen und Ökosystemen sowie ein konzeptioneller Vergleich und eine Abgrenzung zu angrenzenden Konzepten, wie z.B. Allianzen.  In einem ersten Schritt sollen die für beide Konzepte relevanten Begrifflichkeiten und theoretischen Grundlagen definiert werden. In einem zweiten Schritt soll dann eine systematische Literaturrecherche in vorrangig einflussreichen Fachzeitschriften (VHB-JOURQUAL3 ≥ B) sowohl zu Plattformen als auch zu Ökosystemen durchgeführt werden. In einem dritten Schritt sollen dann die Ergebnisse aus beiden Literaturrecherchen untersucht, systematisiert und übersichtlich präsentiert werden. In einem vierten Schritt gilt es dann die Ergebnisse kritisch zu diskutieren sowie Gemeinsamkeiten und Unterschiede beider Konzepte herauszustellen.

Gute Englischkenntnisse (die relevante Literatur ist fast ausschließlich auf Englisch vorhanden).

Adner, R. (2017). Ecosystem as structure: An actionable construct for strategy. Journal of management, 43(1), 39-58.

Gawer, A. (2021). Digital platforms’ boundaries: The interplay of firm scope, platform sides, and digital interfaces. Long Range Planning, 54(5), 102045.

Jacobides, M. G., Cennamo, C., & Gawer, A. (2018). Towards a theory of ecosystems. Strategic management journal, 39(8), 2255-2276.

De Reuver, M., Sørensen, C., & Basole, R. C. (2018). The digital platform: a research agenda. Journal of information technology, 33(2), 124-135.

Masterarbeit

vergeben