Herzlich willkommen auf den Webseiten des Lehrstuhls für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analytics! Wir forschen und lehren zu der Frage, wie Menschen mit Künstlicher Intelligenz interagieren, um bessere Entscheidungen zu treffen.
Aktuelles
Forschung
Das Ziel unserer Forschung ist es, menschliche Entscheidungsprozesse durch den verantwortungsvollen Einsatz von Daten und Algorithmen zu verbessern. Dabei verfolgen wir einen sozio-technischen Ansatz, der sowohl neuesten Technologien (insb. Maschinelles Lernen, Künstliche Intelligenz) als auch soziale und gesellschaftliche Aspekte einbezieht.
Folgende Themenbereiche sind Schwerpunkte in unserer Forschung:
- Entwicklung und Evaluation KI-basierter Methoden und Systeme zur Unterstützung und Automatisierung von Entscheidungen
- Akzeptanz und ökonomischer Nutzen von Künstlicher Intelligenz
Unsere Forschung ist anwendungsorientiert und findet in interdisziplinären Teams statt. Anwendungen finden sich zum Beispiel in den Bereichen Energie, Logistik/Transport, Finanzen, Kultur und Sport.
Lehre
Wir bieten Vorlesungen und Seminare auf Bachelor-, Master- und PhD-Level an.
Bachelor
| Modulname | Typ | Semester | ECTS | Sprache |
|---|---|---|---|---|
| Grundlagen von Managementinformationssystemen | Vorlesung | WiSe | 5 | DEU |
| Methoden der Data Science (Film) | Vorlesung | WiSe | 5 | DEU |
| Predictive Analytics | Studienarbeit | SoSe/WiSe | 5 | DEU/ENG |
Master
| Modulname | Typ | Semester | ECTS | Sprache |
|---|---|---|---|---|
| Data Science for Business | Vorlesung | WiSe | 5 | ENG/DEU |
| Applied Machine Learning for Text Analysis | Seminar | WiSe | 10 | ENG/DEU |
| Real-World Machine Learning Projects | Seminar | SoSe | 10 | ENG/DEU |
PhD
| Modulname | Typ | Semester | ECTS | Sprache |
|---|---|---|---|---|
| Machine Learning for Research | Seminar | SoSe (unregelmäßig) | 6 | ENG |
Bewerbung
Die Lehrstühle für Wirtschaftsinformatik nehmen am zentralen Vergabeverfahren der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften nicht teil. Daher ist das Bewerbungsverfahren für jeden Lehrstuhl unterschiedlich.
Unsere Bewerbungsfristen sind:
- im Wintersemester: 1. Januar - 28. (29.) Februar
- im Sommersemester: 1. Juli - 31. August
Für Ihre Bewerbung bei uns sind:
- Lebenslauf
- aktueller Notenauszug
- Bewerbungsschreiben
erforderlich. Das Schreiben sollte Ihr Interesse an „Data Analytics“-Themen begründen und Themenvorschläge für die Abschlussarbeit enthalten. Bitte senden Sie Ihre vollständige Bewerbung per Email an den Lehrstuhl.
Wir sind der Meinung, dass ein ausgeprägtes Interesse an einem Thema der erste Schlüssel zum Erfolg ist. Infolgedessen veröffentlichen wir keine vordefinierten Themen, sondern erwarten von den Studierenden, dass sie eigene Interessen in die Themenfindung einbringen und in Abstimmung mit einem Mitarbeiter des Lehrstuhls das Thema selber definieren.
Von Zeit zu Zeit bieten wir Abschlussarbeiten mit Praxispartnern an, bei denen die Themen in der Regel vorgegeben sind. Gegebenenfalls finden Sie diese nachfolgend unter der entsprechenden Rubrik.
Formatvorlage
Bitte orientieren Sie sich bei der Gestaltung Ihrer Abschlussarbeit an unserer LaTeX-Vorlage.
Wilhelm Böllhoff GmbH & Co. KG, Bielefeld
Masterarbeit mit optionalem Praktikum im Bereich "Patent Analytics"
Böllhoff ist weltweit Partner für 360° Verbindungstechnik mit Montage- und Logistiklösungen. Als familiengeführtes Unternehmen stehen wir seit 1877 für langfristigen Erfolg durch Innovationskraft und Kundennähe
Unser Anspruch? Erfolgreiche Verbindungen schaffen. Füllen Sie ihn gemeinsam mit uns mit Leben – in einer familiären Unternehmenskultur, die stets den Menschen in den Vordergrund stellt.
Zur Stärkung unserer Böllhoff Gruppe, suchen wir für unseren Standort in Bielefeld ab sofort Studierende für eine Masterarbeit.
hellblau Software GmbH, Paderborn
Masterarbeit mit optionaler Werkstudententätigkeit im Bereich der Bearbeitung von Schadensersatzansprüchen mittels NLP und Machine Learning
Die hellblau Software GmbH ist ein junges innovatives Unternehmen, das sich auf die Optimierung von Prozessen und die Entwicklung von Software für Rechtsanwaltskanzleien spezialisiert hat. Neben der individuellen Beratung wurde und wird eine Software zur möglichst umfangreichen Automatisierung der Arbeit in Rechtsanwaltskanzleien entwickelt. Dank unserer modernen Software-Lösung können Fälle mit konstant hervorragender Bearbeitungsqualität innerhalb von Minuten juristisch bewertet und bearbeitet werden.
Zur weiteren Optimierung unseres Produkts suchen wir Studierende für eine Masterarbeit, in der mithilfe von KI-gestützten Methoden weitere Prozessschritte in der Fallbearbeitung automatisiert werden können.
hellblau Software GmbH, Paderborn
Masterarbeit mit optionaler Werkstudententätigkeit im Bereich des Kommunikationsmanagements mittels NLP und Machine Learning
Die hellblau Software GmbH ist ein junges innovatives Unternehmen, das sich auf die Optimierung von Prozessen und die Entwicklung von Software für Rechtsanwaltskanzleien spezialisiert hat. Neben der individuellen Beratung wurde und wird eine Software zur möglichst umfangreichen Automatisierung der Arbeit in Rechtsanwaltskanzleien entwickelt. Dank unserer modernen Software-Lösung können Fälle mit konstant hervorragender Bearbeitungsqualität innerhalb von Minuten juristisch bewertet und bearbeitet werden.
Zur weiteren Optimierung unseres Produkts suchen wir Studierende für eine Masterarbeit, in der mithilfe von KI-gestützten Methoden weitere Prozessschritte in der Fallbearbeitung automatisiert werden können.
Team
Lernen Sie die brillanten Köpfe kennen, die die Forschung und Lehre in der Data Analytics Group vorantreiben. Unser Team ist eine interdisziplinäre Mischung aus Experten, die sich mit Leidenschaft für datengestützte Entscheidungsfindung in Bereichen von Energie über Finanzen bis hin zum Sport einsetzen.
Kommen Sie in unser Team!
Werden Sie Teil unseres Teams, entweder studienbegleitend als studentische Hilfskraft oder wissenschaftliche Hilfskraft mit Bachelorabschluss oder nach ihrem Masterabschluss als wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in.
Kontakt
Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analytics
Warburger Str. 100
33098 Paderborn