Fakultät für Wirtschaftswissenschaften - wissenschaftliche Mitarbeiter (Universität Paderborn)

Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung

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Diana Freise

Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung

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Discussion Papers: Freise, D., H. Schmitz and M. Westphal (2022): Late-Career Unemployment and Cognitive Abilities, Ruhr Economic Papers #965. RWI.
Refereed Journals: Freise, D., H. Schmitz and M. Westphal (2022), Late-Career Unemployment and Cognitive Abilities, Journal of Health Economics, 86, 102689.Freise, D., H. Schmitz and M. Westphal (2022), Late-Career Unemployment and Cognitive Abilities, Journal of Health Economics, 86, 102689.

Dr. Sonja Lück

Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung

Oberstudienrätin im Hochschuldienst

Center of International Economics

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Mi 11:00-12:00 in Q4.331 nach vorheriger Vereinbarung unter https://panda.uni-paderborn.de/course/view.php?id=38169

Keine reguläre Sprechstunde in der vorlesungsfreien Zeit.

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Refereed Journals

Balsmeier,B.; Fleming, L.; Lück, S. (forthcoming): Isolating Personal Knowledge Spillovers: Co-inventor Deaths and Spatial Citation Differentials. American Economic Review Insights. (https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aeri.20210275)

Lück, S.; Balsmeier, B.; Seliger, F.; Fleming, L. (2020): Early Disclosure of Invention and Reduced Duplication: An Empirical Test. Management Science. Volume 66, No. 6, p. 2677 - 2685. (https://doi.org/10.1287/mnsc.2019.3521)

Balsmeier, B.; Assaf, M.; Chesebro, T.; Fierro, G.; Johnson, K.; Johnson, S.; Li, G.; Lück, S.; O’Reagan, D.; Yeh, B.; Zang, G. and Fleming, L. (2018): Machine learning and natural language processing on the patent corpus: data, tools, and new measures. Journal of Economics & Management Strategy. Volume 27, Issue 3, p. 535 - 553. (https://doi.org/10.1111/jems.12259https://doi.org/10.1111/jems.12259

Lück, S. (2014): Forschung und Lehre: Freund oder Feind? DBW. 74. Jg., H. 5, S. 269-282.

Blum, M.; Kraft, M.; Lück, S. (2012): Zufriedenheit der Studierenden mit den Serviceeinrichtungen einer Universität: Ergebnisse einer explorativen multivariaten Analyse. Hochschulmanagement. 7. Jg., H. 2, S. 34-41.

Lück, S. (2010): Hochschulforscher oder Hochschullehrer? Eine Panel-Daten-Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Bachelor- und Masterkurse. Hochschulmanagement. 5. Jg., H. 3, S. 78-81.

Lück, S. (2009): Ergebnisse einer empirischen Studie zur studentischen Modulevaluation. Hochschulmanagement, 4. Jg., H. 3, S. 64-69.

Lück, S. (2007): Studentische Lehrevaluation im Rahmen neuer Studienstrukturen. Hochschulmanagement, 2. Jg., H. 2, S. 40-48.

Monographien

Lück, S. (2009): Studentische Modulevaluation - Methoden, Ergebnisse und Schlussfolgerungen aus statistischer Sicht. Dr. Kovac, Hamburg.

Lück, S. (2005): Studentische Veranstaltungskritik: Eine kritische Würdigung der statistischen Anforderungen. Shaker-Verlag, Aachen.

Dr. Valentin Schiele

Vita

Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung

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11/2014 - heute	Research Assistant Statistics and Empirical Economics Paderborn University
11/2014 - 05/2022	PhD in Economics Paderborn University
10/2011 - 05/2014	Master of Science in Economics University of Duisburg-Essen
10/2008 - 08/2011	Bachelor of Arts in Staatswissenschaften (Economics, Law and Social Science) University of Erfurt

Working Paper

Schiele, V. and H. Schmitz (2021), Understanding Cognitive Decline in Older Ages: The Role Of Health Shocks, Ruhr Economic Papers #919.

Refereed Journals

Schiele, V. and H. Schmitz (2023), Understanding Cognitive Decline in Older Ages: The Role of Health Shocks, European Economic Review, 151, 104320.Schiele, V. and H. Schmitz (2023), Understanding Cognitive Decline in Older Ages: The Role of Health Shocks, European Economic Review, 151, 104320.

Bünnings, C. and V. Schiele (2021), Spring forward, don't fall back - The effect of daylight saving time on road safety, Review of Economics and Statistics, 103 (1), 165–176

Schiele, V. and H. Schmitz (2016), Quantile treatment effects of job loss on health, Journal of Health Economics, 49, 59–69

Beatrice Baaba Tawiah

Vita

Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin