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Wissenschaftliche Mitarbeiter

Verena Bade

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Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

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Q4.328
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33098 Paderborn

Diana Freise

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Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

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Discussion Papers

Freise, D., H. Schmitz and M. Westphal (2022): Late-Career Unemployment and Cognitive Abilities, Ruhr Economic Papers #965. RWI.

Refereed Journals

Freise, D., H. Schmitz and M. Westphal (2022), Late-Career Unemployment and Cognitive Abilities, Journal of Health Economics (forthcoming)

Dr. Sonja Lück

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Dr. Sonja Lück

Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung

Oberstudienrätin im Hochschuldienst

Center of International Economics

Oberstudienrätin im Hochschuldienst

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Sprechzeiten:

Mi 11:00-12:00 in Q4.331 nach vorheriger Vereinbarung unter https://panda.uni-paderborn.de/course/view.php?id=38169

Keine reguläre Sprechstunde in der vorlesungsfreien Zeit.

 

Besucher:
Warburger Str. 100
33098 Paderborn
Refereed Journals

Balsmeier,B.; Fleming, L.; Lück, S. (forthcoming): Isolating Personal Knowledge Spillovers: Co-inventor Deaths and Spatial Citation Differentials. American Economic Review Insights. (https://www.aeaweb.org/articles?id=10.1257/aeri.20210275)

Lück, S.; Balsmeier, B.; Seliger, F.; Fleming, L. (2020): Early Disclosure of Invention and Reduced Duplication: An Empirical Test. Management Science. Volume 66, No. 6, p. 2677 - 2685. (https://doi.org/10.1287/mnsc.2019.3521)

Balsmeier, B.; Assaf, M.; Chesebro, T.; Fierro, G.; Johnson, K.; Johnson, S.; Li, G.; Lück, S.; O’Reagan, D.; Yeh, B.; Zang, G. and Fleming, L. (2018): Machine learning and natural language processing on the patent corpus: data, tools, and new measures. Journal of Economics & Management Strategy. Volume 27, Issue 3, p. 535 - 553. (https://doi.org/10.1111/jems.12259https://doi.org/10.1111/jems.12259

Lück, S. (2014): Forschung und Lehre: Freund oder Feind? DBW. 74. Jg., H. 5, S. 269-282.

Blum, M.; Kraft, M.; Lück, S. (2012): Zufriedenheit der Studierenden mit den Serviceeinrichtungen einer Universität: Ergebnisse einer explorativen multivariaten Analyse. Hochschulmanagement. 7. Jg., H. 2, S. 34-41.

Lück, S. (2010): Hochschulforscher oder Hochschullehrer? Eine Panel-Daten-Analyse wirtschaftswissenschaftlicher Bachelor- und Masterkurse. Hochschulmanagement. 5. Jg., H. 3, S. 78-81.

Lück, S. (2009): Ergebnisse einer empirischen Studie zur studentischen Modulevaluation. Hochschulmanagement, 4. Jg., H. 3, S. 64-69.

Lück, S. (2007): Studentische Lehrevaluation im Rahmen neuer Studienstrukturen. Hochschulmanagement, 2. Jg., H. 2, S. 40-48.

 

Monographien

Lück, S. (2009): Studentische Modulevaluation - Methoden, Ergebnisse und Schlussfolgerungen aus statistischer Sicht. Dr. Kovac, Hamburg.

Lück, S. (2005): Studentische Veranstaltungskritik: Eine kritische Würdigung der statistischen Anforderungen. Shaker-Verlag, Aachen.

 

Dr. Valentin Schiele

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Publikationen
Dr. Valentin Schiele

Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Center of International Economics

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

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nach Vereinbarung

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33098 Paderborn
Dr. Valentin Schiele
11/2014 - heute

Research Assistant

Statistics and Empirical Economics
Paderborn University

11/2014 - 05/2022

PhD in Economics

Paderborn University

10/2011 - 05/2014

Master of Science in Economics

University of Duisburg-Essen

10/2008 - 08/2011

Bachelor of Arts in Staatswissenschaften

(Economics, Law and Social Science)
University of Erfurt

Working Paper

Schiele, V. and Schmitz, H (2021), Understanding Cognitive Decline in Older Ages: The Role Of Health Shocks, Ruhr Economic Papers #919.

Refereed Journals

Bünnings, C. and Schiele, V. (2021), Spring forward, don't fall back - The effect of daylight saving time on road safety, Review of Economics and Statistics, 103 (1), 165–176

Schiele, V. and Schmitz, H. (2016), Quantile treatment effects of job loss on health, Journal of Health Economics, 49, 59–69

Beatrice Baaba Tawiah

Kontakt
Vita
 Beatrice Baaba Tawiah

Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Telefon:
+49 5251 60-3412
Büro:
Q4.125
Sprechzeiten:

Nach Vereinbarung.

Web:
Besucher:
Warburger Str. 100
33098 Paderborn
 Beatrice Baaba Tawiah
10/2017 - heute

Wissenschaftliche Mitarbeiterin

Lehrstuhl für Statistik und Quantitative Methoden der Empirischen Wirtschaftsforschung,
Universität Paderborn, Paderborn,
Deutschland.

10/2017 - heute

Promotionsstudium Wirtschaftswissenschaft

Universität Paderborn, Paderborn,
Deutschland.

10/2015 - 09/2017

Master of Science in Quantitative Economics

Universität Bielefeld, Bielefeld,
Deutschland.

08/2008 - 05/2012

Bachelor of Arts in Wirtschaftswissenschaft und Mathematik

University of Cape Coast, Cape Coast,
Ghana.

09/2004 - 06/2007

Abitur

Archbishop Porter Girls' Secondary School, Takoradi,
Ghana.

Die Universität der Informationsgesellschaft