Im Modul Methoden der Data Science wurden zwei kursinterne Wettbewerbe durchgeführt. Ziel ist die erfolgreiche Anwendung der im Kurs erlernten Datenanalysemethoden auf komplexe Datensätze.
Der Wettbewerb umfasste sowohl die Visualisierung des Datensatzes, die Beurteilung der Datenqualität und Aufbereitung der Daten, sowie die Anwendung und Evaluierung von Machine Learning Algorithmen zur Vorhersage einer Zielvariable.
Bei dem ersten Wettbewerb handelte es sich um die Vorhersage von Hauspreisen mithilfe eines Regressionsmodells. Ausgezeichent wurden Abdullah Burak (1. Platz), Andrej Schick (2. Platz) und Tim Heuwinkel (3. Platz).
Bei dem zweiten Wettbewerb handelte es sich um die Vorhersage von Mikrokreditrisiken mithilfe verschiedener Klassifikationsmodelle. Ausgezeichnet wurden Milan Scholz (1. Platz), Abdullah Burak (2. Platz) und Henning Siemes (3. Platz).
Beide Wettbewerbe wurden von Prof. Dr. Oliver Müller bereitgestellt und auf der bekannten Data Science-Plattform Kaggle gehostet.
Die beiden Gewinner erhielten als Preis ein Fachbuch.
Wir gratulieren den Gewinnern ganz herzlich!
