Themen Bachelorarbeiten Oktober 2012

Es ist vielfach belegt, dass klassische Frontalvorlesungen bei Studierenden nur wenig zum Verständnis zentraler Konzepte beitragen. Um diesen Missstand zu überwinden, wurde die Lehr-/Lernmethode Peer Instruction (PI) mit dem Ziel entwickelt, Studierende stärker in Vorlesungen mit einzubeziehen. In zahlreichen Studien konnte gezeigt werden, dass PI in der Lage ist, den Lernerfolg der Studierenden nachhaltig zu steigern. Zur Umsetzung von PI stehen heutzutage verschiedene web-basierte Anwendungen zur Verfügung (bspw. Angebote der Firmen Poll Everywhere, Textthemob, Go Education oder das von unserem Lehrstuhl entwickelte PINGO-System). In der Arbeit sollen diese und weitere Angebote nach einem selbst zu entwickelnden und mit dem Betreuer abzustimmenden Kriterienkatalog bewertet werden. Zudem soll eine Evaluation von zwei oder mehreren Klicker-Anwendungen durchgeführt werden. Die Auswahl der Anwendungen ist mit dem Betreuer abzustimmen. Ein entsprechendes Evaluationskonzept ist in der Bachelorarbeit zu entwerfen.

Ansätze zur durchgängigen Modellierung eines Unternehmens (Strategie, Prozesse/Organisation, Applikationen/Services, Infrastruktur) wurden bereits vor mehr als 20 Jahren in der Literatur vorgeschlagen. Hingegen hat das Thema der Modellierung von Geschäftsmodellen mit Hilfe von Geschäftsmodellrepräsentationen erst in den letzten Jahren spürbar an Bedeutung gewonnen. Vielfach lässt sich dabei in den wissenschaftlichen Artikeln der Geschäftsmodellforschung beobachten, dass nicht immer auf bereits bestehendes Wissens aufgebaut wird. Ziel dieser Bachelorarbeit ist der strukturierte Vergleich eines wichtigen Ansatzes zur Unternehmensmodellierung - der St. Galler Ansatz des Business Engineering - mit einer vor allem in der Praxis häufig zu findenden Geschäftsmodellrepräsentation - der Business Model Canvas - im Hinblick auf die Abbildung der Geschäftslogik in den jeweiligen Ansätzen.

Das Ziel der Bachelorarbeit ist es, einen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zum Thema Online Piracy und DVD-Verkäufe zu geben. Im ersten Teil der Arbeit sollen wichtige Grundbegriffe zu diesem Thema definiert und erklärt werden. Anschließend soll die relevante Literatur zu diesem Thema kurz dargestellt werden. Im zweiten Teil der Arbeit soll ein Tool zur automatischen Erhebung von Piracy- und Sales-Daten im Bereich Film programmiert werden.

Die Latente Semantische Analyse (LSA) kann als Verfahren zur Gewinnung von semantischen  Informationen aus einer Menge an Textdokumenten eingesetzt werden. Im Rahmen der IT Projektportfolioauswahl untersucht der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik 2 die Eignung dieses Verfahrens für die Identifikation von Projektabhängigkeiten auf Basis von Projektantragsdokumenten. Die Ergebnisse der LSA sollen für eine sinnvolle Auswertung auf Grund ihrer semantischen Ähnlichkeit zueinander geclustert werden. Da für das Anwendungsfeld die optimale Anzahl der zu bildenden Cluster nicht vorab bekannt ist, werden Verfahren benötigt, diese zu bestimmen.
In Ihrer Arbeit sollen Sie die Literatur daraufhin analysieren, welche Verfahren zur Identifikation der optimalen Clusteranzahl besonders zum Clustering eines für diese Arbeit bereitgestellten Testsets geeignet sind. Dazu sollen verschiedene (mindestens drei) Verfahren in einen bestehenden Software-Prototypen (Programmiersprache C#) implementiert und im Rahmen einer strukturierten Evaluation einander vergleichend gegenübergestellt werden.

In der Literatur existiert eine Vielzahl an Verfahren zur automatisierten Kategorisierung von Textdokumenten. Manche dieser Verfahren vergleichen Textdokumente auf Basis des unmittelbar darin verwendeten Vokabulars während andere Verfahren latente Ähnlichkeiten und gemeinsame sprachliche Themen identifizieren.
In Ihrer Arbeit sollen Sie einen Überblick über den Stand der Forschung erarbeiten und mindestens vier der Verfahren zur IT-gestützten semantischen Kategorisierung von Textdokumenten einander vergleichend gegenüberstellen.

Unternehmen ermitteln durch die Aggregation von Einzelrisiken ein sogenanntes Risikoportfolio, um auf dessen Basis Aussagen über die Gesamtrisikoposition des Unternehmens sowie über unwahrscheinliche aber mögliche Worst-Case-Szenarien ableiten zu können. Da Unternehmen häufig in mehrere Divisionen und Geschäftseinheiten untergliedert sind, erfolgt diese Risikoaggregation in einigen Unternehmen allerdings nicht auf Basis der unternehmensweit erfassten Einzelrisiken, sondern auf Grundlage von bereits durch die Divisionen und Geschäftseinheiten voraggregierten Risikoverteilungen. Bei diesem Vorgehen besteht die Gefahr, dass wichtige Informationen über die Einzelrisiken im Gesamtrisikoportfolio des Unternehmens verloren gehen und das ermittelte Portfolio damit an Aussagekraft verliert.
Im ersten Teil Ihrer Bachelorarbeit sollen Sie mögliche methodische Ansätze zur Risikoaggregation vorstellen und diskutieren in wie weit diese Ansätze für eine mehrstufige Aggregation geeignet sind. Im zweiten Teil der Arbeit soll im Rahmen einer Simulation analysiert werden, in wie weit bei den derzeit in der Praxis eingesetzten Aggregationsverfahren wichtige Informationen über die Einzelrisiken bei einer mehrstufigen Risikoaggregation verloren gehen und es damit zu einer Verzerrung des Gesamtrisikoportfolios des Unternehmens kommen kann.

Um die Qualität und Vollständigkeit der im Rahmen des Risikomanagementprozesses eines Unternehmens erfassten und geschätzten Risiken zu beurteilen und insbesondere die zukünftige Schätzung von Risiken weiter zu verbessern, wird in der Praxis vermehrt die Einführung einer Schadensdatenbank diskutiert. Die Grundidee dabei ist, in einer Schadensdatenbank alle eingetretenen Risiken in Form von Schäden (ex post) zu erfassen und damit eine Datenbasis zu schaffen auf deren Grundlage zuvor durchgeführte Risikoschätzungen (ex ante)  beurteilt werden können, als auch eine Datenbasis für zukünftige Risikoschätzungen zu schaffen.
Im ersten Teil Ihrer Bachelorarbeit sollen Sie eine Literaturrecherche über den aktuellen Stand der Forschung zu dem Thema Schadensdatenbank durchführen. Im zweiten Teil der Arbeit sollen Sie aufbauend auf der recherchierten Literatur einen konzeptionellen Rahmen zur Gestaltung einer Schadensdatenbank erarbeiten und anschließend mögliche Ansätze für zukünftige Forschung diskutieren.

Das Ziel der Bachelorarbeit ist es, am Beispiel von Yahoo! Answers einen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zu geben und dabei insbesondere auf die unterschiedlichen methodischen Herangehensweisen zur Analyse von Q&A - Communities (bspw. Analyse von Nutzerverhalten auf Basis von Sekundärdaten, Durchführung einer Nutzerbefragung, semantische Analyse der Fragen und Antworten) und die unterschiedlichen Untersuchungseinheiten bzw. Untersuchungsgegenstände (bspw. Analyse auf Ebene der Nutzer, Analyse auf Ebene Fragen, Analyse auf Ebene von Gruppen) einzugehen.

Das World Wide Web ist heute eine der wichtigsten Anlaufstellen bei der Suche nach Informationen. Neben den Suchmaschinen haben sich in den letzten Jahren Question & Answer (Q&A) - Communities als wichtige Informationsquelle etabliert. Diese ermöglichen es ihren Nutzern Fragen direkt an eine große Gruppe von Personen zu stellen. Die wachsende Popularität zeigt sich in den stark angestiegenen Nutzerzahlen dieser Seiten. Heute stellen Millionen Nutzer weltweit täglich zehntausende von Fragen aus den unterschiedlichsten Lebensbereichen und erhalten Antworten auf diese Fragen. Trotz dieser imposanten Nutzerzahlen stehen viele Q&A-Communities vor dem Problem genügend aktive Nutzer zu generieren. Empirische Analysen von Q&A-Communities zeigen, dass – wie auch in vielen anderen Online-Communities – nur wenige Nutzer für den weitaus größten Teil der Aktivitäten auf den Seiten verantwortlich sind. Gleichzeitig wird aber eine kritische Masse von aktiven Mitgliedern benötigt, um eine Online-Community für bestehende und potentielle neue Mitglieder attraktiv zu halten.
Ziel dieser Bachelorarbeit ist es einen aktuellen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zum Partizipationsverhalten von Nutzern in Online-Communities zu geben. Zudem soll im Rahmen der Arbeit darauf eingegangen werden, inwieweit monetäre und nicht-monetäre Anreizsysteme in Online-Communities eingesetzt werden können, um das Partizipationsverhalten von Nutzern zu fördern.

Ziel dieser Arbeit ist es, einen Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zur konzeptionellen Modellierung zu erarbeiten. Dafür ist zunächst eine Einführung in konzeptionelle Modellierung zu geben. Im Anschluss sind vor allem die Anwendungsgebiete Business Modeling, Enterprise Modeling, Goal Modeling und Process Modeling strukturiert zu beschreiben und anhand einer selbst entwickelten Systematik voneinander abzugrenzen. Weiterhin sind themenverwandte Anwendungen zu identifizieren und in die Systematik einzuordnen.

In der Wirtschaftsinformatik werden (graphische) Modellierungssprachen (z. B. UML, EPK) genutzt, um z. B. Organisationen, Prozesse oder Informationssysteme zu dokumentieren. Die Qualität dieser Sprachen wird in der Regel mit Hilfe von Experimenten evaluiert. Ziel dieser Arbeit ist die Darstellung des aktuellen Stands der Forschung zur Evaluation von Modellierungssprachen. Dafür ist im ersten Teil der Arbeit ein Überblick über konzeptionelle Modellierung zu geben. Im zweiten Teil sind Ansätze und Qualitätskriterien zur Evaluation von Modellierungssprachen vertieft darzustellen. Im dritten Teil sollen Arbeiten identifiziert werden, die die Qualität von Modellierungssprachen experimentell untersuchen, die in diesen Arbeiten genutzten Untersuchungsdesigns beschrieben und ihre Vor-/Nachteile diskutiert werden.

Der Innovationsgrad beschreibt die „Neuheit“ einer Innovation. Einfache Unterscheidungen in „inkrementell“ vs. „radikal“ oder „evolutionär vs. revolutionär“ sind dabei häufig nicht ausreichend. Daher wurden Ansätze entwickelt, um den Innovationsgrad zu quantifizieren. Das Ziel dieser Arbeit ist die Darstellung des aktuellen Stands der Forschung zur Messung des Innovationsgrads. Dafür ist im ersten Teil der Arbeit ein Überblick zum Innovationsbegriff zu geben. Im zweiten Teil der Arbeit sind Modelle zur qualitativen und quantitativen Einordnung des Innovationsgrads darzustellen. Im dritten Teil sollen Arbeiten identifiziert werden, die Ansätze zur Messung des Innovationsgrads nutzen, die in diesen Arbeiten genutzten Ansätze beschrieben und ihre Vor-/Nachteile diskutiert werden.

Auf Finanzmärkten verfolgen Marktteilnehmer mit unterschiedlichen Handelsansätzen und Hilfsmitteln (voll-/halbautomatische Handelssysteme) die verschiedensten Zielsetzungen - beispielsweise das Hedgen bestehender Positionen, die Ausnutzung von Arbitragemöglichkeiten oder das Spekulieren auf steigende oder fallende Kurse.
Ziel der Arbeit ist es zu überprüfen, ob sich - wie bspw. in der markttechnischen Analyse begründet - trotz dieser beachtlichen Heterogenität bestimmte wiederkehrende Charakteristika in den Kursnotierungen wiederfinden lassen, wenn sich die Kursrichtung des Marktes deutlich - also mindestens innerhalb eines Tageszeitraums -in bestimmter Weise ändert. Hierfür sind erstens an beliebigen liquiden (Kassa-/Termin-)Märkten Handelstage zu identifizieren, für die bestimmte Eigenschaften gelten, die eine Veränderung des Angebots-Nachfrage-Verhaltens andeuten.

Harris, L. (2002): Trading and Exchanges: Market Microstructure for Practitioners, Oxford University Press.
Murphy, J. J. (1999): Technical Analysis of the Financial Markets, Prentice Hall Press.
Voigt, M. (2011): Das große Buch der Markttechnik, FinanzBuch Verlag.