Themen Bachelorarbeiten März 2013

Durch den Trend zu webbasierten Lösungen werden Classroom Response Systeme (CRS) (wie bspw. PINGO, invote, eduvote etc.) in den letzten Jahren verstärkt in der universitären Lehre eingesetzt. Dabei stellt ein solches CRS nur die technische Plattform zur Umsetzung verschiedenster didaktischer Designs dar. Mittlerweile liegt zur Nutzung von CRS eine umfangreiche Literatur vor, jedoch fehlt es bislang an einer Klassifikation der erzielten Erkenntnisse, die auch explizit das gewählte didaktische Design berücksichtigt. Ziel der Arbeit ist die Anfertigung eines solchen Literaturüberblicks im Hinblick auf das u.a. von mazur entwickelte didaktische Design „Peer Instruction“.

Durch den Trend zu webbasierten Lösungen werden Classroom Response Systeme (CRS) (wie bspw. PINGO, invote, eduvote etc.) in den letzten Jahren verstärkt in der universitären Lehre eingesetzt. Dabei stellt ein solches CRS nur die technische Plattform zur Umsetzung verschiedenster didaktischer Designs dar. Mittlerweile liegt zur Nutzung von CRS eine umfangreiche Literatur vor, jedoch fehlt es bislang an einer Klassifikation der erzielten Erkenntnisse, die auch explizit das gewählte didaktische Design berücksichtigt. Ziel der Arbeit ist die Anfertigung eines solchen Literaturüberblicks im Hinblick auf das u.a. von Dufresne entwickelte didaktische Design „Class-wide Discussions“ .

Durch ständig steigende Rechenkapazitäten sind Computer mittlerweile in der Lage, menschliche Sprache maschinell zu analysieren. Ein interessantes Forschungsgebiet in diesem Bereich ist die Analyse von Wortgruppen bezüglich ihrer Semantik.
Im Rahmen der Bachelorarbeit soll ein aktueller Überblick über verschiedene Methoden zur semantischen Analyse von Wortgruppen erstellt werden. Diese Methoden sollen anschließend bezüglich ihrer Tauglichkeit für die intelligente Generierung von „Tag-Clouds“ untersucht werden. Je nach Ergebnis der Tauglichkeitsuntersuchung soll schließlich eine passende Methode zur intelligenten Generierung einer Tag-Cloud im eLearning Kontext prototypisch implementiert werden.

Die Latente Semantische Analyse (LSA) kann als Verfahren zur Gewinnung von semantischen  Informationen aus einer Menge an Textdokumenten eingesetzt werden. Im Rahmen der IT Projektportfolioauswahl untersucht der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik 2 die Eignung dieses Verfahrens für die Identifikation von Projektabhängigkeiten auf Basis von Projektantragsdokumenten. Die Ergebnisse der LSA sollen für eine sinnvolle Auswertung auf Grund ihrer semantischen Ähnlichkeit zueinander geclustert werden. Da für das Anwendungsfeld die optimale Anzahl der zu bildenden Cluster nicht vorab bekannt ist, werden Verfahren benötigt, diese zu bestimmen.
In Ihrer Arbeit sollen Sie die Literatur daraufhin analysieren, welche Verfahren zur Identifikation der optimalen Clusteranzahl besonders zum Clustering eines für diese Arbeit bereitgestellten Testsets geeignet sind. Dazu sollen verschiedene (mindestens drei) Verfahren in einen bestehenden Software-Prototypen (Programmiersprache C#) implementiert und im Rahmen einer strukturierten Evaluation einander vergleichend gegenübergestellt werden.

In der Literatur existiert eine Vielzahl an Verfahren zur automatisierten Kategorisierung von Textdokumenten. Manche dieser Verfahren vergleichen Textdokumente auf Basis des unmittelbar darin verwendeten Vokabulars während andere Verfahren latente Ähnlichkeiten und gemeinsame sprachliche Themen identifizieren.
In Ihrer Arbeit sollen Sie einen Überblick über den Stand der Forschung erarbeiten und mindestens vier der Verfahren zur IT-gestützten semantischen Kategorisierung von Textdokumenten einander vergleichend gegenüberstellen.

Das World Wide Web ist heute eine der wichtigsten Anlaufstellen bei der Suche nach Informationen. Neben Suchmaschinen haben sich in den letzten Jahren Question & Answer (Q&A) - Communities als wichtige Informationsquellen etabliert. Diese ermöglichen es ihren Nutzern, Fragen direkt an eine große Gruppe von Personen zu stellen. Durch die rasante Entwicklung der Nutzerzahlen und Nutzerbeiträge (mit teils fragwürdiger Qualität), stehen Q&A-Communities vor der Herausforderung, die für die Plattform wichtigen Nutzer in Bezug auf die Quantität und Qualität der Beiträge zu identifizieren und diese zu fördern.
Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, einen (kurzen) Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zur Messung von Quantität und Qualität von Nutzerbeiträgen zu geben und aus der Literatur ermittelte Kennzahlen auf einen bereitgestellten Datensatz anzuwenden. Basierend auf der Anwendung soll eine Evaluation der eingesetzten Kennzahlen erfolgen. Abschließend sollen Vorschläge für die zukünftige Forschung abgeleitet werden.

Das World Wide Web ist heute eine der wichtigsten Anlaufstellen bei der Suche nach Informationen. Neben Suchmaschinen haben sich in den letzten Jahren Question & Answer (Q&A) - Communities als wichtige Informationsquellen etabliert. Q&A-Communities bieten registrierten Nutzern die Möglichkeit, unterschiedliche Aktivitäten auf der Plattform auszuführen - wie bspw. das Stellen und Beantworten von Fragen oder der Aufbau und die Pflege eines Freundesnetzwerkes. Darüber hinaus besteht für die Nutzer die Möglichkeit, ein persönliches Profil und damit eine virtuelle Identität zu pflegen.
Ziel dieser Bachelorarbeit ist es, einen (kurzen) Überblick über den aktuellen Stand der Forschung zur systematischen Kategorisierung von Nutzertypen zu geben und die aus der Literatur gewonnen Erkenntnis auf einen bereitgestellten Datensatz anzuwenden. Abschließend sollen auf Basis der Ergebnisse Vorschläge für die zukünftige Forschung abgeleitet werden.

Die Conjoint-Analyse ist eine Methode, um Präferenzen und Zahlungsbereitschaften von Konsumenten bezogen auf Produkte sowie deren Merkmale zu erheben. Sie bietet sich gerade für hochinnovative Produkte an, für die Zahlungsbereitschaften noch nicht aus Marktdaten ableitbar sind. In dieser Arbeit soll ein Überblick über verfügbare Conjoint-Studien in der Elektromobilität erstellt werden.