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Veranstaltungen

Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analytics bietet Vorlesungen und Seminare auf Bachelor-, Master- und Promotions-Level an.

Im Bachelor werden in den Veranstaltungen "Grundlagen von Managementinformationssystemen", "Methoden der Data Science" und "Data Visualization" grundlegende Kompetenzen im Bereich Data Analytics (z. B. Data Warehousing, interaktive Visualisierung, Data Mining) vermittelt. Darauf aufbauend können Studierende die in diesen Veranstaltungen erworbenen Kenntnisse durch projektbasierte Studienarbeiten zu den Themen "Sentiment Analysis" und "Predictive Analytics" vertiefen.

Im Master erlenen Studierende im Seminar "Data Science for Business" wie Verfahren des maschinellen und statistischen Lernens zur Lösung betriebswirtschaftlicher Problemstellungen (z. B. Churn Prediction, Fraud Detection) angewendet werden können. In den Seminaren "Applied Machine Learning for Text Analysis" und "Deep Learning for Computer Vision" werden fortgeschrittene Methoden zur automatisierten Analyse textueller und visueller Daten anwendungsorientiert eingeführt.

Auf Promotions-Level bieten wir fakultätsintern den Kurs "Machine Learning for Research" und im Rahmen des VHB ProDok Programms den Kurs "Data Science as a Research Method" an.

 

Bachelor
Modulname Typ Semester ECTS Sprache
Methoden der Data Science Vorlesung WS 5 DEU
Grundlagen von Managementinformationssystemen Vorlesung SS 5 DEU
Data Visualization Seminar SS 5 DEU/ENG
Sentiment Analysis Studienarbeit WS 5 DEU/ENG
Predictive Analytics Studienarbeit SS 5 DEU/ENG
Master
Modulname Typ Semester ECTS Sprache
Data Science for Business Seminar WS 5 ENG/DEU
Applied Machine Learning for Text Analysis Seminar WS 5 ENG/DEU
Deep Learning for Computer Vision Seminar SS 5 ENG/DEU
Promotion
Modulname Typ Semester ECTS Sprache
Data Science as a Research Method Seminar WS 6 ENG

Our classes are supported by DataCamp, the most intuitive learning platform for data science. Learn R, Python and SQL the way you learn best through a combination of short expert videos and hands-on-the-keyboard exercises. Take over 100+ courses by expert instructors on topics such as importing data, data visualization or machine learning and learn faster through immediate and personalised feedback on every exercise.

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