Veranstaltungen
Der Lehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Analytics bietet Vorlesungen und Seminare auf Bachelor-, Master- und Promotions-Level an.
Im Bachelor werden in den Vorlesungen "Grundlagen von Managementinformationssystemen" und "Methoden der Data Science" grundlegende Kompetenzen im Bereich Data Analytics (z. B. Data Warehousing, Visualisierung, Machine Learning) vermittelt. Darauf aufbauend können Studierende die in diesen Veranstaltungen erworbenen Kenntnisse durch die projektbasierten Seminare/Studienarbeiten "Data Visualization" und "Predictive Analytics" vertiefen.
Im Master erlenen Studierende in der Vorlesung "Data Science for Business", wie Verfahren des maschinellen und statistischen Lernens zur Lösung betriebswirtschaftlicher Problemstellungen (z. B. Churn Prediction, Fraud Detection) angewendet werden können. In den Seminaren "Applied Machine Learning for Text Analysis" und "Deep Learning for Computer Vision" werden fortgeschrittene Methoden zur automatisierten Analyse textueller und visueller Daten projektorientiert vertieft.
Auf Promotions-Level bieten wir fakultätsintern den Kurs "Machine Learning for Research" und im Rahmen des VHB ProDok Programms den Kurs "Data Science as a Research Method" an.
| Modulname | Typ | Semester | ECTS | Sprache |
|---|---|---|---|---|
| Methoden der Data Science (Film) | Vorlesung | WiSe | 5 | DEU |
| Grundlagen von Managementinformationssystemen | Vorlesung | SoSe | 5 | DEU |
| Data Visualization | Seminar | SoSe | 5 | DEU/ENG |
| Predictive Analytics | Studienarbeit | SoSe/WiSe | 5 | DEU/ENG |
| Modulname | Typ | Semester | ECTS | Sprache |
|---|---|---|---|---|
| Data Science for Business | Vorlesung | WiSe | 5 | ENG/DEU |
| Applied Machine Learning for Text Analysis | Seminar | WiSe | 10 | ENG/DEU |
| Deep Learning for Computer Vision | Seminar | SoSe | 10 | ENG/DEU |
| Modulname | Typ | Semester | ECTS | Sprache |
|---|---|---|---|---|
| Machine Learning for Research | Seminar | SoSe (unregelmäßig) | 6 | ENG |
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