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Data Mining 1, W2362

5 ECTS, Summer-term

Description:

Predictive Analytics (also known as machine learning, data analysis, data mining or classification) is a research field at the interface of computer science, artificial intelligence, mathematics and statistics. Predictive Analytics contains methods and techniques, which can be used in the context of many different applications, like the prediction of customer behaviour, control of robots, recognition of spam-mails or the prediction of protein folding.

The topics of this lecture are central aspects of Predictive Analytics , like intelligent data analysis, the data mining process and supervised learning (especially regression- and classification-problems) . On the part of algorithms selected models will be closely discussed, like linear and logical regression, decision trees, support-vector-machines or simple variants of ensemble-models.

Beschreibung:

Predictive Analytics  (auch als Maschinelles Lernen, Mustererkennung, Datenanalyse oder Klassifikation bekannt) ist ein Forschungsgebiet an der Schnittstelle von Informatik, Künstlicher Intelligenz, Mathematik und Statistik. Predictive Analytics beinhaltet Methoden und Techniken, die im Rahmen unzähliger verschiedener Anwendungen benutzt werden können, etwa der Vorhersage von Kundenverhalten, dem Steuern eines Roboters, der Entdeckung von Spam-Email oder der Vorhersage von Protein-Faltungen.

In dieser Vorlesung werden zentrale Predictive Analytics Fragestellungen studiert, wie intelligente Datenanaylse, der Data Mining Prozess und überwachtes Lernen (vor allem Regressions- und Klassifikationsprobleme). Von algorithmischer Seite werden ausgewählte Modelle näher betrachtet, wie etwa lineare und logistische Regression, Entscheidungsbäume, Support-Vector-Maschinen oder einfache Arten von Ensemble-Modellen.

Course catalog

The University for the Information Society